Bạn đã bao giờ nghe đến Python – Ngôn ngữ lập trình “thần thánh” được mệnh danh là “dễ học, dễ dùng” này đang gây sốt trong nhiều lĩnh vực? Hãy cùng ATD UEH điểm qua một vài ứng dụng thực tế của Python nhé!

1. Python là gì?

Python là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng web, phát triển phần mềm, khoa học dữ liệu và máy học (Machine Learning). Các nhà phát triển sử dụng Python vì nó hiệu quả, dễ học và có thể chạy trên nhiều nền tảng khác nhau. Phần mềm Python được tải xuống miễn phí, tích hợp tốt với tất cả các loại hệ thống và tăng tốc độ phát triển.

2. Ứng dụng Python trong Phân tích dữ liệu và dự đoán giá cổ phiếu

Thị trường chứng khoán trong bối cảnh kinh tế toàn cầu và trong nước thay đổi (lạm phát tăng cùng rủi ro suy thoái kinh tế toàn cầu) đang diễn ra rất phức tạp và khó dự đoán. Vì vậy, việc xác định rõ mức giá chứng khoán khi đầu tư có ý nghĩa vô cùng quan trọng và cần thiết đối với các nhà đầu tư. Công cụ phân tích lập trình Python là một phần mềm hỗ trợ phân tích mô hình giá và trực quan hóa dữ liệu giúp các nhà đầu tư, môi giới so sánh, tổng kết, đánh giá và đưa ra những quyết định chính xác.  Với các thư viện như NumPy, Pandas, Matplotlib và scikit-learn, Python giúp thu thập dữ liệu thị trường chứng khoán, phân tích xu hướng và dự đoán giá cổ phiếu một cách hiệu quả.

3. Ứng dụng Python trong Thiết lập Chatbot tự động 

Chatbot AI Python là các chương trình được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện giống con người bằng cách sử dụng công nghệ NLP và AI. Những robot thông minh này có khả năng hiểu và phản hồi vào đầu vào văn bản hoặc giọng nói bằng ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng mượt mà, xử lý nhiều câu hỏi của khách hàng cùng lúc và đưa ra câu trả lời ngay lập tức. Nhờ có Chatbox tự động, doanh nghiệp sẽ tiết kiệm được một phần chi phí nhân sự đáng kể. Các thư viện Rasa, Dialogflow và spaCy giúp hỗ trợ phát triển chatbot một cách hiệu quả.

4. Ứng dụng Python trong Hệ thống đề xuất sản phẩm

Hệ thống đề xuất là một thuật toán đơn giản phục vụ cho mục đích cung cấp thông tin liên quan đến một người dùng cụ thể dựa mô hình khám phá trên một tập dữ liệu. Thuật toán này đánh giá các sản phẩm và hiển thị cho người dùng sản phẩm nào được đánh giá (liên quan) cao nhất. Một trải nghiệm thực tế là khi bạn sử dụng nền tảng mua sắm trực tuyến Shopee, một số sản phẩm sẽ được tự động gợi ý cho bạn dựa trên những dữ liệu tìm kiếm trước đó hoặc hành vi mua sắm của bạn. Nhờ các thư viện TensorFlow, Keras và PyTorch, hệ thống có thể phân tích hành vi mua sắm và đưa ra gợi ý chính xác và thu hút người dùng.

Bên cạnh những ứng dụng trên, Python còn được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác như: Học máy và trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Phát triển web, Khoa học dữ liệu, Hệ thống nhúng,…

5. Kết luận

Với khả năng linh hoạt, dễ học và cộng đồng lớn mạnh, Python là ngôn ngữ lập trình phù hợp cho nhiều đối tượng khác nhau. Nếu bạn đang muốn bắt đầu học lập trình, khóa học Phân tích dữ liệu với Python tại Trung tâm Đào tạo Công nghệ và Thiết kế (ATD UEH) là một lựa chọn xứng đáng để đầu tư.