1. GIỚI THIỆU TỔNG QUAN

Phân tích nhân sự (HR Analytics) là lĩnh vực quan trọng trong quản lý nhân sự, tập trung vào các chỉ số và dữ liệu liên quan trực tiếp đến quản lý nhân sự nhằm giúp nhà quản lý đưa ra các quyết định nhân sự hiệu quả hơn. Nhưng trên thực tế, do chưa áp dụng được những điều trên cũng như giữ phong cách làm việc truyền thống mà nhiều nhà quản trị nhân sự tại doanh nghiệp vẫn đưa ra các quyết định nhân sự quan trọng dựa trên cảm tính.

Hiểu được ý nghĩa của các chỉ số nhân sự, phân tích nhân sự, thiết lập báo cáo quản trị thông minh sẽ giúp nhà lãnh đạo và nhà quản lý nhân sự trong doanh nghiệp có những bước đột phá vượt bậc, tối thiểu hoá hành vi cảm tính trong khi ra quyết định cũng như tối ưu hoá hiệu quả phân bổ tài nguyên cho nguồn nhân lực hiện có tại doanh nghiệp.

HR Analytics không dừng lại ở việc tổng hợp toàn bộ thông tin về nhân sự mà còn là phân tích khối dữ liệu trên để thiết lập mô hình dữ liệu. Việc nắm rõ HR Analytics sẽ giúp doanh nghiệp:

– Tối ưu hóa quá trình tuyển dụng.

– Hiểu rõ hơn về nhân sự của tổ chức, quản lý hiệu suất của nhân viên.

– Tăng cường hiệu quả của chương trình đào tạo và phát triển.

– Dự đoán và phòng ngừa rủi ro nhân sự 

– Tối ưu hóa chi phí nhân sự

2. MỤC TIÊU ĐÀO TẠO

– Cung cấp góc nhìn toàn diện về Chuyển đổi số trong doanh nghiệp, đặc biệt góc độ quản trị, vận hành, và quản lý nhân sự. 

– Phân tích dữ liệu trong bộ phận nhân sự, bao gồm các nghiệp vụ quan trọng như xây dựng thương hiệu nhà tuyển dụng, tuyển dụng nhân tài, hội nhập, đào tạo và phát triển nhân tài, v.v. 

– Hiểu về các nhóm dữ liệu quan trọng, cách thức doanh nghiệp quản lý dữ liệu, và một số công cụ phân tích căn bản. 

– Áp dụng kiến thức đã được đào tạo vào thực tiễn thông qua 1 dự án ứng dụng cuối khóa và phát triển thành quy trình và kế hoạch hành động thực tế. 

3. GIẢNG VIÊN KHOÁ HỌC

NCS.TS.Lê Đình Hiếu
  1. 15+ năm làm việc trong tư vấn doanh nghiệp, quản trị chiến lược, và giáo dục – đào tạo
  1. Một số tổ chức từng lãnh đạo và tư vấn: VinUni, Deloitte, Everest Education, BCG, etc.
  1. Forbes 30 Under 30, Vietnam
  1. NCS Tiến sĩ, ĐH Johns Hopkins, Hoa Kỳ
  1. Học tập & Nghiên cứu tại những Đại học danh tiếng như: UCLA (‘10), Stanford (‘17), University of Pennsylvania (‘18), và Harvard (‘22)
ThS.Đoàn Thiên Phúc
  1. Thạc sĩ khoa học ngành Công nghệ thông tin tại Đại học Claude Bernard Lyon 1, Cộng hòa Pháp
  1. Chủ tịch HĐQT kiêm Giám đốc điều hành công ty Cổ phần Tictag
  1. CTO tại Học viện G.A.P
Bà Văn Thuỵ Tuyền An
  1. People & Culture, Head of HR KASIKORNBANK
  2. 18 năm kinh nghiệm trong ngành nhân sự
  3. HR ADVISOR/ TRAINER/ COACH

4. ĐỐI TƯỢNG THAM GIA:

– Người làm lĩnh vực nhân sự, quản lý nhân sự, quản trị nhân sự…

– Người có nhu cầu tìm hiểu Phân tích dữ liệu trong Quản lý nhân sự.

5. HỌC PHÍ: 4.999.000 VNĐ 

Giảm 20% cho sinh viên các trường

Giảm 15% cho Học viên đăng ký trước 22/6;

Giảm 10% cho Học viên cũ của trung tâm ATD 

6. THỜI GIAN HỌC:

Khai giảng:  Ngày 04/07/2024

Giờ học: 18h00 – 20h45, Thứ 3 & Thứ 5

7. HÌNH THỨC HỌC TẬP:  OFFLINE tại cơ sở B.UEH – 279 Nguyễn Tri Phương, Phường 5, Quận 10, TP.HCM

8. CẤU TRÚC CHƯƠNG TRÌNH

Buổi Nội dung Mục tiêu
Buổi 01: Giới thiệu về HR Analytics Giới thiệu & Mục tiêu Nắm rõ được chương trình học & mục tiêu của khóa học
Case study #1: Tầm quan trọng của HR Analytics Hiểu được lợi ích và tầm quan trọng của HR Analytics
Nguyên tắc cơ bản về Dữ liệu & Chuyển đổi số Hiểu được các loại data và các nguyên tắc phân tích dữ liệu cơ bản
Thảo luận & Bài tập Thực hành
Buổi 02: Chuyển đổi số trong Quản trị Giới thiệu tổng quát về CĐS Giải mã 1 hiểu lầm về Chuyển đổi số (rằng Công nghệ quyết định tất cả)
Case study #2: Chuyển đổi số tại Hiểu được 1 câu chuyện điển hình về Chuyển đổi số tại 1 tập đoàn lớn toàn cầu
Văn hóa & Con người trong chuyển đổi số Tổng quan về các mô hình phát triển văn hóa và tổ chức trong chuyển đổi số
Buổi 03: Các Loại Dữ liệu trong Quản lý Nhân Sự Dữ liệu Định tính và Định lượng trong Nhân sự

– Phân biệt được Dữ liệu Định tính & Dữ liệu Định lượng

– Cho ví dụ về 2 loại Dữ liệu này

Dữ liệu Nội bộ & Ngoại vi Hiểu về Dữ liệu Nội bộ & Ngoại vi

Nhóm dữ liệu 1:

Employee Value Proposition (EVP) metrics

Giới thiệu về EVP và các bước thực hiện
Biết cách sử dụng các chỉ số để đánh giá được sức mạnh thương hiệu của doanh nghiệp
Buổi 04: Các Loại Dữ liệu trong Quản lý Nhân Sự (tiếp theo)

Nhóm dữ liệu 2:

HR Recruitment Metrics

Biết cách sử dụng các chỉ số để đo lường và theo dõi

Nhóm dữ liệu 3:

Talent management data

Nắm các chỉ số về nhân tài và đào tạo nội bộ
Thảo luận 1 số tình huống thực tế áp dụng HR Analytics Phân tích một tập dữ liệu Nhân sự đơn giản, có thể chọn lọc từ các dữ liệu đề cập ở trên
Buổi 05: Các Công Cụ và Phân Tích Căn Bản trong HR Analytics Công cụ Phân tích Dữ liệu Nhận biết các công cụ phân tích dữ liệu thường gặp
Thảo luận và Bài tập Áp dụng kiến thức đã học vào bài tập thực tế
Giới thiệu về dự án cuối khóa (Capstone Project)

Giúp học viên hiểu kỳ vọng của chương trình về Capstone project

Giải đáp thắc mắc căn bản

Buổi 06: Quản lý Hiệu suất, Phát triển Tổ chức, Xây dựng Chiến lược Phân tích Hiệu Suất với KPIs Tổng quan về KPIs
Áp dụng: Phân tích dữ liệu về hiệu suất nhân viên theo mô hình KPIs Sử dụng case studies & thảo luận các tình huống liên quan đến phân tích hiệu suất nhân viên
Phân tích Hiệu Suất với OKRs Tổng quan về OKRs
Áp dụng: Phân tích dữ liệu về hiệu suất nhân viên theo mô hình OKRs Sử dụng case studies & thảo luận các tình huống liên quan đến phân tích hiệu suất nhân viên
Buổi 07: Quản lý Hiệu suất, Phát triển Tổ chức, Xây dựng Chiến lược (tiếp theo) Áp dụng: Phân tích dữ liệu về hiệu suất nhân viên theo mô hình KPIs & OKRs Tổng hợp kiến thức từ buổi 6 và tiếp tục áp dụng vào các tình huống nhân sự
Xu hướng trong tương lai của HR Tech Thảo luận về Xu hướng trong tương lai của HR Tech
Capstone Project – Làm việc nhóm Không gian làm việc nhóm với sự hướng dẫn của giảng viên
Buổi 08: Tổng kết – Thuyết trình cuối khóa & Khách mời Thuyết trình nhóm Thuyết trình theo mô hình Idea Pitching
Đánh giá & phản biện Tổng hợp Online Read-Out và ý kiến của giảng viên/ chuyên gia
Panel Discussion Chia sẻ từ 2-3 chuyên gia nhân sự và công nghệ
Tổng kết lớp  

9. GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC  

NCS.TS. Lê Đình Hiếu 

Forbes 30 Under 30, Vietnam.

15+ năm làm việc trong tư vấn doanh nghiệp, quản trị chiến lược, và giáo dục – đào tạo: Quản lý và vận hành giáo dục – Quản trị chiến lược – Khởi nghiệp

Một số tổ chức từng lãnh đạo và tư vấn: VinUni, Deloitte, Everest Education, BCG, etc.

NCS Tiến sĩ, ĐH Johns Hopkins, Hoa Kỳ.

Học tập & Nghiên cứu tại những Đại học danh tiếng như: UCLA (‘10), Stanford (‘17), University of Pennsylvania (‘18), và Harvard (‘22).

 ThS. Đoàn Thiên Phúc

Thạc sĩ khoa học ngành Công nghệ thông tin tại Đại học Claude Bernard Lyon 1, Cộng hòa Pháp. 

Chủ tịch HĐQT kiêm Giám đốc điều hành công ty Cổ phần Tictag. 

CTO tại Học viện G.A.P.

Ms. Văn Thụy Tuyền An

Giám đốc Nhân sự – Kasikornbank

Hơn 18 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Chiến lược Quản trị Nhân sự & Phát triển Nhân tài.

Từng đảm nhiệm nhiều vị trí lãnh đạo cấp cao tại các tổ chức lớn với quy mô trên 8000 nhân sự như: Kasikornbank, VPBank Finance, SCB, VUS, Manulife,….

Trực tiếp tham gia các dự án về Tuyển dụng Nhân tài, Quản trị Nhân sự và Xây dựng Văn hóa Doanh nghiệp tại các tổ chức trong và ngoài nước.