Module | Nội dung | Thời lượng |
Module 1 SQL (10 buổi) | Giới thiệu tổng quan Dữ liệu là gì? Các kiểu dữ liệu (Data Types) Types of Data/Data Formats Cách lưu trữ dữ liệu (Database Types)/Các nền tảng dữ liệu (Data Platform) Các công cụ lưu trữ dữ liệu (Database Management Systems: SQL/no-SQL, on-premises/on-cloud) Mô hình dữ liệu Giới thiệu các cơ sở dữ liệu quan hệ: Northwind, Adventure Works, Contoso Data Warehouse, Wide World Importers, Olist datasets,...
| 1 buổi |
Làm quen với cơ sở dữ liệu quan hệ DDL – Data Definition Language DML – Data Manipulation Language DCL – Data Control Language TCL – Transaction Control Language DQL – Data Query Language
Làm quen và thực hành cơ bản với nhóm lệnh DDL (Create, Alter, Drop, Truncate), trong đó gồm các khái niệm liên quan đến thiết kế bảng dữ liệu (table) như Data Type, NULL value
| 1 buổi |
Đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu với Table Relationships: Primary Key, Foreign Key, Constraints Làm quen và thực hành cơ bản với nhóm lệnh DML (Insert, Update, Delete) | 1 buổi |
DQL - Truy vấn cơ bản (Basic Queries) Truy vấn dữ liệu từ bảng đơn (single table): tất cả cột và dòng trong bảng; một/nhiều cột cụ thể với mệnh đề SELECT và FROM Trích lọc dòng dữ liệu trong bảng theo điều kiện với mệnh đề WHERE Các toán tử áp dụng trong mệnh đề WHERE: toán tử so sánh (Comparison Operators), toán tử nâng cao (Advanced Operators) Làm việc với NULL value Sắp xếp dữ liệu với câu lệnh ORDER BY [ASC/DESC] Trích bao nhiêu dòng dữ liệu từ trên xuống với câu lệnh TOP Loại trừ các dòng dữ liệu trùng với câu lệnh DISTINCT
| 1 buổi |
DQL - Truy vấn nhiều bảng (Multi-Table Queries) Table and Column Aliases Truy vấn dữ liệu từ nhiều bảng với câu lệnh JOIN và các loại Joins (Inner, Left, Right, Full, Cross) Truy vấn dữ liệu từ nhiều bảng với câu lệnh UNION/UNION ALL
| 1 buổi |
DQL - Tính toán và tổng hợp dữ liệu Sử dụng Biểu thức toán học (Arithmetic Expression) Sử dụng Aggregate Functions (MIN, MAX, AVG, SUM, COUNT) kết hợp câu lệnh GROUP BY Trích lọc dữ liệu đã tổng hợp với câu lệnh HAVING
| 1 buổi |
DQL - Tính toán và tổng hợp dữ liệu sử dụng Windows Functions | 1 buổi |
DQL - Truy vấn nâng cao (Advanced Queries) Sub-queries Common Table Expression (CTE) Temporary table Một số câu lệnh/hàm để xứ lý dữ liệu: CASE - WHEN, hàm ngày - tháng, hàm số học, hàm chuỗi...
| 1 buổi |
Query Performance Tuning: cách kiểm tra và điều chỉnh Làm quen và giới thiệu một số objects trong SQL: view, stored procedure, functions | 1 buổi |
Dự án cuối Module | 1 buổi |
Module 2 POWER BI (15 buổi) | Giới thiệu về Business Intelligence và các vị trí công việc liên quan | 1 buổi |
Các loại dữ liệu, nguồn dữ liệu và chất lượng dữ liệu | 1 buổi |
Thống kê mô tả và phân phối | 1 buổi |
Thống kê suy luận và kiểm định giả thuyết | 1 buổi |
Giới thiệu về Power BI | 1 buổi |
Chuẩn bị dữ liệu với Power Query | 2 buổi |
Mô hình hóa dữ liệu với DAX | 2 buổi |
Trực quan hóa dữ liệu | 1 buổi |
Tạo báo cáo và Tích hợp phân tích nâng cao | 1 buổi |
Chia sẻ báo cáo và Bảo mật | 1 buổi |
Dự án cuối Module | 3 buổi |
Module 3 PYTHON (15 buổi) | Tổng quan về ngôn ngữ Python | 1 buổi |
Làm quen với tư duy lập trình cơ bản | 1 buổi |
Các thư viện Python trong phân tích dữ liệu | 1 buổi |
Tiền xử lý dữ liệu bằng Python | 1 buổi |
Phân tích khám phá dữ liệu (EDA) với Python | 1 buổi |
Tổng quan về Học máy (Machine learning) | 1 buổi |
Quy trình xây dựng mô hình Học máy | 1 buổi |
Phân loại (Classification): + Naive Bayes + K-nearest Neighbors (KNN) + Support Vector Machine (SVM) + Decision Tree + Random Forest + Logistic/Softmax Regression + Neural Networks + Đánh giá hiệu suất phân loại | 2 buổi |
Hồi quy (Regression): + Linear Regression + Polynomial Regression + Lasso/Ridge Regression + Logistic/Softmax Regression + Support Vector Machine (SVM) + Random Forest + Neural Networks + Đánh giá hiệu suất hồi quy | 2 buổi |
Phân cụm (Clustering): + K-Means + DBScan | 1 buổi |
Luật kết hợp (Association rules): + Apriori + Eclat | 1 buổi |
Chuỗi thời gian (Time Series): + AR, MA, ARIMA, SARIMA + Random Forest | 1 buổi |
Dự án cuối Module | 1 buổi |
Module 4 DỰ ÁN THỰC TẾ (8 buổi) | Phân tích chân dung khách hàng và phân khúc khách hàng sử dụng | 2 buổi |
Phân tích tình hình kinh doanh của doanh nghiệp bán lẻ và dự báo doanh thu cho những năm tới | 2 buổi |
Phân tích tình hình cho vay trong doanh nghiệp tài chính - tín dụng và dự báo rủi ro tín dụng | 2 buổi |
Phân tích chiến dịch marketing đã qua và đề xuất ngân sách cho chiến dịch mới | 2 buổi |
