[RECAP EXPERT TALK] FROM LAB TO MARKET: AI-DRIVEN HEALTHCARE INNOVATION

Ngày 30/12/2025, Trung tâm Công nghệ Thông tin & Thiết kế UEH (ATD) đã tổ chức Seminar “From Lab to Market: AI-Driven Healthcare Innovation – Khi nghiên cứu AI bước ra hệ thống y tế thực tiễn” tại cơ sở B – Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh.

Chương trình thu hút sự quan tâm của giảng viên, học viên cao học và sinh viên theo học các lĩnh vực quản trị bệnh viện, quản lý y tế và công nghệ.

Seminar mang đến một góc nhìn toàn diện về hành trình đưa nghiên cứu AI trong y tế từ phòng thí nghiệm đến môi trường bệnh viện – nơi công nghệ chỉ thực sự có giá trị khi tạo ra tác động thực tiễn.

1. AI trong y tế: Thách thức không nằm ở công nghệ

Xuyên suốt chương trình, TS. Trần Công Minh – DPhil (Đại học Oxford, Vương quốc Anh), Giảng viên Digital Twin in Healthcare (University of Leicester) và Senior Research Fellow, Innovation for Global Health (University of Oxford), đã nhấn mạnh một vấn đề cốt lõi: Thách thức lớn nhất của AI trong y tế không nằm ở việc thiếu thuật toán hay công nghệ, mà ở khoảng cách giữa nghiên cứu hàn lâm và nhu cầu thực tế trong bệnh viện.

Trong nhiều trường hợp, các nghiên cứu AI có giá trị học thuật cao nhưng lại khó được triển khai trong môi trường lâm sàng do chưa phù hợp với:

• Quy trình vận hành bệnh viện
• Nhu cầu thực tế của bác sĩ và nhân viên y tế
• Hệ thống pháp lý và tiêu chuẩn an toàn trong chăm sóc sức khỏe

Seminar được tổ chức nhằm làm rõ chính khoảng cách này, đồng thời gợi mở những hướng tiếp cận giúp nghiên cứu AI không dừng lại trên trang giấy, mà có thể tiến xa hơn trong thực tiễn.

Xem thêm:

• [Recap khoá học đào tạo] PVFCCO và ATD: Ứng dụng AI để nâng cao hiệu suất công việc trong kỷ nguyên số

• [Recap Coffee Talk] Từ phân tích đến thấu hiểu: Dữ liệu - sức mạnh cốt lõi trong Marketing hiện đại

• [Recap Workshop] Đường đua của những “gã khổng lồ”: Phân tích sâu về Case Study của Lazada, Shopee, TikTok và tương lai của thị trường Việt Nam

2. Hợp tác giáo dục – nghiên cứu: Lời giải cho bài toán “từ lab đến bệnh viện”

Một trong những nội dung được nhấn mạnh tại seminar là câu chuyện hợp tác giáo dục và nghiên cứu giữa Việt Nam và Vương quốc Anh, được nhìn nhận như một yếu tố then chốt trong việc thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn. Theo TS. Trần Công Minh, hợp tác quốc tế trong lĩnh vực AI y tế không chỉ nhằm mở rộng trao đổi học thuật, mà quan trọng hơn, giúp định hình lại cách nghiên cứu được triển khai ngay từ đầu – gắn chặt với nhu cầu lâm sàng và bối cảnh vận hành thực tế của hệ thống y tế.

Thông qua các mô hình hợp tác này, nghiên cứu AI có cơ hội được tiếp cận sớm với môi trường bệnh viện, từ đó được thử nghiệm, điều chỉnh và hoàn thiện dựa trên những yêu cầu cụ thể của bác sĩ, nhân viên y tế và người bệnh.

Cách tiếp cận gắn kết giữa nghiên cứu, bệnh viện và các đối tác quốc tế được xem là nền tảng để rút ngắn hành trình từ phòng thí nghiệm đến môi trường lâm sàng. Thay vì dừng lại ở công bố khoa học, nghiên cứu AI trong y tế có thể từng bước tiến tới thử nghiệm, chuyển giao và ứng dụng thực tế, qua đó tạo ra tác động rõ ràng và bền vững cho hệ thống chăm sóc sức khỏe.

3. AI y tế là bài toán liên ngành và tiếp cận hệ thống

Seminar cho thấy AI trong y tế không thể phát triển hiệu quả nếu chỉ được nhìn nhận như một vấn đề công nghệ. Để một giải pháp AI có thể đi vào thực tiễn, nó cần được đặt trong tổng thể hệ sinh thái y tế, nơi công nghệ phải đồng thời đáp ứng yêu cầu về quản trị, mô hình vận hành, cũng như các nguyên tắc pháp lý và đạo đức trong sử dụng dữ liệu y tế. Bên cạnh đó, khả năng một hệ thống y tế tiếp nhận, vận hành và đánh giá công nghệ mới cũng đóng vai trò quyết định đến tính khả thi của việc triển khai AI trong môi trường lâm sàng.

Chính vì vậy, phát triển AI y tế đòi hỏi tư duy liên ngành và sự phối hợp chặt chẽ giữa nhà nghiên cứu, cơ sở y tế, doanh nghiệp và các nhà hoạch định chính sách thay vì tiếp cận AI như một công cụ kỹ thuật tách rời khỏi bối cảnh thực tế.

4. Chia sẻ từ giảng viên và người học

Chia sẻ sau seminar, PGS.TS. Trịnh Thùy Anh nhận định rằng chương trình đã mang đến một góc nhìn rõ ràng về mối liên kết giữa nghiên cứu khoa học và nhu cầu thực tiễn của hệ thống y tế. Theo PGS.TS. Trịnh Thùy Anh, việc hiểu đúng và đủ về hành trình “từ lab đến bệnh viện” sẽ giúp các nhà quản lý y tế tương lai có tư duy toàn diện hơn trong việc tiếp nhận và triển khai các giải pháp công nghệ mới.

Ở góc nhìn người học, Nguyễn Thụy An, sinh viên năm 2 ngành Quản trị Bệnh viện – Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, chia sẻ rằng seminar giúp bạn hình dung rõ hơn vai trò của AI trong công tác quản trị và vận hành bệnh viện, thay vì chỉ tiếp cận công nghệ ở khía cạnh kỹ thuật. Những ví dụ thực tiễn được trình bày đã giúp sinh viên hiểu rằng đổi mới y tế không phải là câu chuyện xa vời, mà gắn trực tiếp với chất lượng chăm sóc người bệnh và hiệu quả hoạt động của tổ chức y tế.

Xem thêm:

• Recap Workshop “Quản lý dự án chuyển đổi số: Nhận diện rủi ro và giải pháp hiệu quả”

• [RECAP] Workshop “Quản lý dự án chuyển đổi số - Vai trò, các kỹ năng và một số công cụ cần có của người quản lý dự án”

• [RECAP] Workshop “Phân tích dự đoán Customer Journey: Tư duy và khai phá Insight”

5. Kết nối học thuật – đào tạo – thực tiễn

Seminar “From Lab to Market: AI-Driven Healthcare Innovation” không chỉ là không gian chia sẻ kiến thức mà còn tạo điều kiện kết nối giữa giảng viên, người làm nghiên cứu cũng như người học trong lĩnh vực quản lý và chăm sóc sức khỏe.

Thông qua hoạt động học thuật này, ATD tiếp tục khẳng định vai trò là cầu nối giữa công nghệ, đào tạo và thực tiễn, góp phần trang bị cho người học những góc nhìn và năng lực cần thiết để thích ứng với sự thay đổi của lĩnh vực y tế trong kỷ nguyên số.