– Khóa học “Phân tích Dữ liệu trong Nghiên cứu Khoa học với SPSS” cung cấp cho học viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để thực hiện phân tích dữ liệu hiệu quả cho các nghiên cứu khoa học. Khóa học được thiết kế cho các học viên có nền tảng kiến thức về thống kê cơ bản và mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của mình bằng cách sử dụng các phần mềm thống kê chuyên dụng.
– Khóa học tập trung vào phần mềm thống kê phổ biến: SPSS , giúp học viên giải quyết đa dạng các bài toán nghiên cứu thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau.
MỤC TIÊU KHÓA HỌC
– Cung cấp kiến thức nền tảng về thống kê và phân tích dữ liệu.
– Nắm vững cách sử dụng các phần mềm SPSS Statistics.
– Khả năng thực hiện các phương pháp phân tích dữ liệu phổ biến cũng như nâng cao.
– Phân tích dữ liệu và giải thích kết quả một cách khoa học.
– Áp dụng kiến thức và kỹ năng phân tích dữ liệu vào thực tiễn nghiên cứu.
ĐỐI TƯỢNG THAM GIA KHÓA HỌC
– Sinh viên đại học có nhu cầu làm nghiên cứu khoa học.
– Học viên cao học, NCS.
– Người làm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu có nhu cầu nâng cao kiến thức và kỹ năng.
– Người đi làm/ Sinh viên có quan tâm đến lĩnh vực phân tích dữ liệu.
HỌC PHÍ: 2.500.000 vnđ
THỜI GIAN HỌC
- Lịch khai giảng gần nhất: 05/08/2026
- Hình thức học: Offline, từ 18:00-20:45 (Tối thứ 4- 6)
- Thời lượng: 5 buổi /khóa học
ĐIỀU KIỆN TIÊN QUYẾT
– Học viên đã kiến thức về Thống kê căn bản/thống kê ứng dụng ở bậc cử nhân/ cao học; và Phương pháp nghiên cứu ở bậc cử nhân hoặc tốt hơn nữa là Phương pháp nghiên cứu khoa học ở bậc Sau ĐH;
– Sử dụng thành thạo máy tính và tin học văn phòng;
TÀI LIỆU HỌC TẬP
- Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS Statistics (Tập 1), TPHCM, NXB Thống kê.
- Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS Statistics (Tập 2), TPHCM, NXB Thống kê.
- Baron, R.M. & Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51, 1173-1182.
- Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội, TPHCM, NXB Thống kê.
CẤU TRÚC KHÓA HỌC
Học phần | Bài | Nội dung | Chi tiết |
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU VỚI IBM – SPSS STATISTICS | Chương 1 | Tổng quan về nghiên cứu và phân tích dữ liệu | – Nghiên cứu khoa học và nghiên cứu ứng dụng.
– Vấn đề của quản lý, điều hành và nghiên cứu ứng dụng
– Vấn đề của lý thuyết và nghiên cứu học thuật
– Nghiên cứu định tính, nghiên cứu định lượng, nghiên cứu hỗn hợp
– Nghiên cứu và phân tích dữ liệu |
Chương 2 | Phân loại dữ liệu, mã hóa, nhập liệu và một số xử lý trên biến | – Bảng tần số các loại và cách thăm dò mối quan hệ giữa các biến trong nghiên cứu.
– Trình bày kết quả thống kê bằng đồ thị.
– Các đại lượng thống kê mô tả trên dữ liệu.
Xem xét giá trị ngoại lệ trong dữ liệu. Xem xét phân phối chuẩn của dữ liệu. |
Chương 3 | Kiểm định mối liên hệ giữa các biến | – Kiểm định mối liên hệ giữa 2 biến định tính.
– Kiểm định mối liên hệ giữa biến định lượng và biến định tính.
Kiểm định trung bình hai tổng thể. Phân tích phương sai ANOVA.
– Kiểm định mối liên hệ giữa 2 biến định lượng bằng hồi quy tuyến tính.
Hệ số tương quan Pearson.
Hồi quy tuyến tính đơn.
Hồi quy tuyến tính bội.
Hồi quy với biến giả.
Các vấn đề của mô hình hồi quy tuyến tính (Đa cộng tuyến, Phương sai thay đổi…). |
Chương 4 | Kiểm tra thang đo | – Lý thuyết khoa học và khái niệm nghiên cứu.
– Chi tiết hóa khái niệm nghiên cứu thành thang đo lường khái niệm nghiên cứu.
– Đánh giá chất lượng đo lường khái niệm nghiên cứu.
Kiểm tra độ tin cậy của thang đo khái niệm nghiên cứu (Hệ số Cronbach Alpha).
Kiểm tra tính giá trị của thang đo khái niệm nghiên cứu (phân tích nhân tố EFA).
Vai trò của phân tích nhân tố EFA trong đánh giá chất lượng thang đo.
Tiến hành phân tích nhân tố, xoay nhân tố.
Giải thích kết quả, đặt tên nhân tố.
Sử dụng kết quả của phân tích nhân tố trong các kỹ thuật phân tích khác. |
Chương 5 | Tổng kết | – Thảo luận về một số nghiên cứu thực tế trong và ngoài nước.
– Trao đổi kinh nghiệm nghiên cứu. |
GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC
Thầy Nguyễn Khánh Duy
CÀI ĐẶT PHẦN MỀM VÀ CÁC LƯU Ý:
Để buổi học diễn ra hiệu quả, đề nghị HV vui lòng:
Mang theo laptop (tránh sử dụng Macbook) có cài sẵn phần mềm với phiên bản để xuất. Phần mềm SPSS phiên bản 20 cũng là bản ổn nhất. Các HV cài đặt phần mềm theo các phiên bản đề xuất để quá trình thực hành trong giờ học diễn ra suôn sẻ tránh mất thời gian chung của cả lớp. Chủ động việc cài đặt phần mềm trước buổi khai giảng vì GV không hỗ trợ phần này.
Chủ động mang bộ sạc laptop (và cả ổ cắm rời nếu có thể sắp xếp được).
HV mang theo cả chuột rời, vì khi thực hành trục trặc cần phải hỗ trợ trên máy của HV thì chuột rời sẽ giúp GV thao tác linh hoạt và tiết kiệm thời gian hơn.
