Các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến: So sánh Power BI, Tableau và Excel

Phân tích dữ liệu là yếu tố quan trọng trong kinh doanh, giúp doanh nghiệp ra quyết định chính xác và tăng tốc phát triển. Việc sử dụng công cụ BI (Business Intelligence) giúp biến dữ liệu thành thông tin giá trị, hỗ trợ quyết định kinh doanh hiệu quả.

Sự ra đời của các công cụ BI hiện đại như Power BI và Tableau đã mang đến những bước tiến vượt bậc trong việc khai thác thông tin từ dữ liệu. Tuy nhiên, Excel vẫn giữ một vị trí quan trọng. Vậy khi nào nên sử dụng Excel, Power BI hay Tableau? Bài viết này sẽ phân tích ưu nhược điểm của từng công cụ để giúp bạn trả lời câu hỏi đó.

1. Giới thiệu các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến

1.1. Excel

Excel là công cụ xử lý bảng tính quen thuộc của Microsoft, phù hợp với việc xử lý dữ liệu ở quy mô nhỏ và vừa. Nó cung cấp các tính năng hữu ích như Pivot Table để tạo bảng xoay, Charts để biểu diễn dữ liệu bằng biểu đồ, Macros để tự động hóa các tác vụ và Power Query để truy vấn dữ liệu từ nhiều nguồn. 

Excel được đánh giá cao nhờ tính dễ sử dụng, phổ biến và chi phí thấp, thường đã có sẵn trong bộ Microsoft Office. Tuy nhiên, Excel gặp hạn chế trong việc xử lý Big Data, trực quan hóa dữ liệu chưa thực sự mạnh mẽ và khó khăn khi làm việc với nhiều nguồn dữ liệu phức tạp.

Excel là công cụ xử lý bảng tính của Microsoft (Nguồn ảnh: Internet)

1.2. Power BI

Power BI, một công cụ BI khác của Microsoft, nổi bật với khả năng trực quan hóa và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Power BI Dashboard cho phép tạo bảng điều khiển tương tác, DAX (Data Analysis Expressions) cung cấp ngôn ngữ truy vấn dữ liệu mạnh mẽ, và Data Modeling giúp xây dựng mô hình dữ liệu hiệu quả. 

Ưu điểm của Power BI nằm ở khả năng tích hợp mượt mà với hệ sinh thái Microsoft (Excel, Azure, SQL Server,...), chi phí hợp lý và khả năng chia sẻ, cộng tác dễ dàng. Tuy nhiên, người dùng cần nắm vững DAX cho các phân tích nâng cao và hiệu suất có thể giảm khi xử lý dữ liệu quá lớn.

Power BI nổi bật với khả năng trực quan hóa và tích hợp dữ liệu (Nguồn ảnh: Internet)

1.3. Tableau

Tableau là công cụ BI mạnh mẽ, được thiết kế chuyên biệt cho việc trực quan hóa dữ liệu và kể chuyện bằng dữ liệu. Với Tableau Dashboard, người dùng có thể tạo ra các bảng điều khiển trực quan ấn tượng. Tính năng Data Blending cho phép kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, trong khi Advanced Visualization cung cấp các tùy chọn trực quan hóa nâng cao. 

Tableau được ưa chuộng bởi khả năng tạo biểu đồ đẹp mắt và đa dạng, xử lý dữ liệu lớn hiệu quả, hỗ trợ kết nối đa dạng nguồn dữ liệu và đặc biệt mạnh về storytelling bằng dữ liệu. Mặc dù vậy, chi phí sử dụng Tableau khá cao và đòi hỏi thời gian học tập đáng kể để thành thạo.

Tableau được thiết kế chuyên biệt cho trực quan hóa dữ liệu (Nguồn ảnh: Internet)

2. So sánh chi tiết: Power BI vs Tableau vs Excel

Để so sánh trực quan hơn, chúng ta có thể tóm tắt các tiêu chí đánh giá trong một bảng so sánh sau:

3. Khi nào nên chọn Power BI, Tableau hoặc Excel?

Nếu bạn cần xử lý dữ liệu ở quy mô nhỏ và vừa, tạo các báo cáo đơn giản, dễ sử dụng và không muốn đầu tư ngân sách vào các công cụ BI chuyên dụng, thì Excel chính là lựa chọn phù hợp. Với giao diện quen thuộc và các tính năng cơ bản như bảng tính, biểu đồ, PivotTable, Excel cho phép bạn nhanh chóng tạo ra các báo cáo trực quan mà không cần phải đào tạo chuyên sâu.

Power BI là lựa chọn lý tưởng cho những người dùng đã quen thuộc với hệ sinh thái Microsoft Office và cần một công cụ tích hợp chặt chẽ. Với khả năng kết nối dễ dàng với Excel, SQL Server và các dịch vụ khác của Microsoft, Power BI giúp bạn khai thác dữ liệu một cách hiệu quả. Bên cạnh đó, Power BI còn nổi bật với khả năng tạo báo cáo trực quan, tương tác mạnh mẽ, cho phép người dùng khám phá dữ liệu ở nhiều góc độ khác nhau.

Đối với những dự án đòi hỏi biểu đồ trực quan nâng cao, chuyên sâu, xử lý dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau và ngân sách đầu tư cho BI Tools không phải là vấn đề, thì Tableau chính là công cụ hàng đầu. Khả năng kết nối và xử lý dữ liệu lớn của Tableau giúp bạn dễ dàng phân tích và khám phá những insight ẩn sâu trong dữ liệu. Cùng với đó, Tableau cung cấp một bộ công cụ trực quan hóa mạnh mẽ và truyền tải thông điệp một cách rõ ràng và thuyết phục.

Mỗi công cụ phân tích dữ liệu đều có những ưu điểm lớn (Nguồn ảnh: Internet)

Đăng ký ngay các khóa học phân tích dữ liệu tại ATD:

• Tổng hợp phân tích dữ liệu bằng Excel
• Trực quan hóa Dữ liệu với Power BI căn bản
• Trực quan hóa dữ liệu với MS Power BI

4. Lời khuyên & xu hướng trong tương lai

Xu hướng phát triển của các công cụ BI đang hướng đến việc tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa. Power BI ngày càng phổ biến nhờ sự tích hợp chặt chẽ với hệ sinh thái Microsoft. Tableau vẫn giữ vững vị trí hàng đầu cho các công ty lớn. Excel vẫn là công cụ hữu ích cho các tác vụ cơ bản nhưng có hạn chế trong phân tích nâng cao.

5. Kết luận

Không có công cụ BI nào là hoàn hảo, quan trọng là lựa chọn công cụ phù hợp nhất với nhu cầu. Excel vẫn giữ vai trò nhất định, nhưng Power BI và Tableau đang dần thay thế trong lĩnh vực phân tích dữ liệu chuyên sâu. Quyết định lựa chọn phụ thuộc vào ngân sách, quy mô doanh nghiệp và mục tiêu phân tích dữ liệu.

Xem thêm:

• Top 5 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến hiện nay
• Hiểu sâu về Power BI: Bật mí bí quyết dành cho mọi trình độ
• 5 mẹo sử dụng Power BI giúp bạn tối ưu năng suất làm việc