[RECAP] Workshop: “Data career path: Opportunities and Skills”

Ngày 09.11.2024 vừa qua, tại hội trường B1.205 - UEH cơ sở B, Trung tâm Công nghệ Thông tin và Thiết kế (ATD) đã tổ chức thành công Workshop “Data career path: Opportunities and Skills”, mang đến cái nhìn tổng quan về dữ liệu và phân tích dữ liệu trong kinh doanh, đồng thời mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp cho các cá nhân quan tâm đến lĩnh vực này.

Buổi Workshop “Data career path: Opportunities and Skills” tại hội trường B1.205

Dưới sự dẫn dắt của Thạc sĩ Nguyễn Phát Đạt - diễn giả của chương trình, các bạn sinh viên và các anh chị nhân viên tham gia Workshop đã cùng nhau trải qua một hành trình khám phá, “bóc tách” tầng tầng lớp lớp những thông tin giá trị liên quan đến Data Analysis, từ những khái niệm cơ bản đến vai trò thiết yếu; từ cách phân biệt những chức danh trong công việc đến vị trí tuyển dụng ở những tập đoàn lớn.

Diễn giả Nguyễn Phát Đạt giới thiệu và giao lưu với người tham gia

Mở đầu phần trình bày, Diễn giả đã giải thích cặn kẽ cho người tham gia về quy trình phân tích dữ liệu. Anh nhấn mạnh rằng cái đích cuối cùng của việc phân tích là rút ra những insight ý nghĩa, phục vụ việc ra quyết định cho doanh nghiệp. Mà để làm được điều này, các chuyên viên phân tích không chỉ dừng lại ở việc xử lý, thống kê số liệu thông thường; mà còn phải biết cách trực quan hoá, biến chúng thành các biểu đồ, dashboard dễ nhìn, xa hơn nữa là xây dựng các mô hình máy học giúp lọc thông tin hiệu quả và chính xác hơn. 

Như vậy, vai trò của phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp có thể tóm gọn thành các ý:

• • Theo dõi và duy trì các báo cáo, dashboard

  • Xử lý data để tìm ra các vấn đề bất thường trong hoạt động kinh doanh

  • Chuyển hoá dữ liệu thô thành thông tin giá trị - các insight ý nghĩa

  • Kết nối dữ liệu từ quá khứ - hiện tại - tương lai để ra quyết định chính xác hơn, tránh cảm tính

  • Giải quyết các bài toán dự đoán thị trường
    
    

Vai trò của phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp

Đi sâu vào từng vai trò sẽ là những vị trí công việc cụ thể. Diễn giả đã giúp người tham gia phân biệt sự khác nhau giữa Data Engineer (DE), IT Business Analyst (IT BA), Business Intelligence Analyst (BIA/BI/DA) và Data Scientist (DS). Qua đó, gợi ý cho các bạn sinh viên và các anh chị nhân viên những phương pháp xác định độ phù hợp của mình ở từng vị trí và xây dựng lộ trình phát triển hiệu quả.

Các vị trí công việc trong ngành dữ liệu và cách phân biệt

Cuối cùng, diễn giả còn giới thiệu cho người tham gia những cơ hội thực tập tại các tập đoàn lớn, bộ kỹ năng cần thiết, các loại chứng chỉ và những lưu ý khi trình bày CV để apply vào các tổ chức này.

Diễn giả chia sẻ về cơ hội nghề nghiệp cho người tham gia

Tổng kết lại buổi Workshop, ThS. Nguyễn Phát Đạt khẳng định phân tích dữ liệu là một lĩnh vực phải làm việc nhiều với các con số, do đó, sự cần thiết của các công cụ hỗ trợ là không thể phủ nhận, nhất là trong thời đại công nghệ phát triển như hiện nay. Liệt kê một số công cụ cho người mới, diễn giả chia sẻ lộ trình học từ cơ bản đến nâng cao:

• • Excel: làm việc với dữ liệu có sẵn, trình bày dashboard đơn giản

  • Power BI: thiết kế báo cáo quản trị thông minh, dashboard tương tác trực tiếp

  • SQL: thiết kế và kết nối các cơ sở dữ liệu, quản lý theo thời gian thực

  • Python: thiết kế mô hình dữ liệu, mô hình máy học chuyên nghiệp

Ngoài ra, việc rèn luyện tư duy phân tích, tư duy Business Analyst cũng là một yếu tố quan trọng để phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Hy vọng thông qua buổi Workshop, các bạn sinh viên và các anh chị nhân viên sẽ xác định được hướng đi phù hợp với mình và gặt hái được nhiều thành công trong tương lai.