Series Webinar: Data-Driven Insight - Chuyên đề 3: Vì sao người dùng quay lại mỗi ngày? Giải mã Core Loop và thiết kế dữ liệu Retention

Series Webinar: Data-Driven Insight

Chuyên đề 3: Vì sao người dùng quay lại mỗi ngày? Giải mã Core Loop và thiết kế dữ liệu Retention

Thời gian: 09:00 – 10:30 | Chủ nhật, ngày 16/08/2026

Hình thức: Webinar trực tuyến

Công cụ: Behavioral Design, Cohort Analysis, SQL Server, AI hỗ trợ thiết kế mô hình dữ liệu

Diễn giả đồng hành: Thầy Nguyễn Minh Tùng – Data Analyst Trainer tại ATD (UEH)

Thu hút người dùng chỉ là bước đầu. Điều quyết định giá trị của một sản phẩm nằm ở việc người dùng có quay lại vào ngày mai hay không.

Nhiều doanh nghiệp theo dõi rất kỹ số lượt cài đặt, số tài khoản đăng ký hay chi phí thu hút khách hàng. Nhưng khi tỷ lệ người dùng quay lại bắt đầu giảm, họ chỉ phát hiện khi dashboard đã phản ánh kết quả của nhiều ngày trước.

Giữ chân người dùng không chỉ là bài toán về trải nghiệm sản phẩm. Đó còn là bài toán về cách thiết kế dữ liệu để nhận diện sớm những tín hiệu cho thấy một người dùng đang hình thành, duy trì hay dần đánh mất thói quen sử dụng.

Tiếp nối hành trình giám sát chỉ số từ Chuyên đề 2

Ở Chuyên đề 2, người tham gia đã tiếp cận cách tổ chức các chỉ số thành hệ thống giám sát chủ động, xây dựng dashboard với sự hỗ trợ của AI và thiết lập các ngưỡng cảnh báo khi phát hiện biến động bất thường.

Chuyên đề 3 tiếp tục mở rộng tư duy đó bằng một câu hỏi quan trọng hơn: Làm thế nào để thiết kế dữ liệu đủ tốt để đo lường chính xác khả năng giữ chân người dùng?

Lấy bối cảnh từ các sản phẩm EdTech thông qua lăng kính Gamification, chuyên đề sẽ giúp người tham gia phân tích cơ chế hình thành thói quen sử dụng, xác định những dữ liệu cần thu thập và thiết kế cấu trúc dữ liệu phục vụ đo lường Retention ngay từ đầu.

Từ tâm lý học hành vi đến kiến trúc dữ liệu giữ chân người dùng

Phần trọng tâm của chuyên đề kết hợp giữa tư duy sản phẩm, phân tích hành vi và thiết kế dữ liệu.

Giải mã Core Loop và Hook Model: Hiểu cách bóc tách sản phẩm thành các vòng lặp hành vi (Core Loop), nhận diện chính xác điểm tạo động lực khiến người dùng quay lại và những mắt xích đang làm gia tăng tỷ lệ rời bỏ (Churn).

Ứng dụng Behavioral Economics và Gamification: Phân tích các cơ chế tạo động lực như chuỗi ngày học (Streak), bảng xếp hạng (League), nhiệm vụ, phần thưởng và các yếu tố thúc đẩy hình thành thói quen sử dụng trong sản phẩm EdTech.

Thiết kế dữ liệu với SQL Server: Chuyển từng insight hành vi thành mô hình dữ liệu cụ thể thông qua thiết kế bảng và các trường dữ liệu trong SQL Server. Người tham gia sẽ hiểu cách xây dựng dữ liệu cho Cohort Analysis, Funnel Analytics, Streak, League hay Offer để phục vụ phân tích Retention dài hạn.

Hoàn thiện nền tảng dữ liệu cho Dashboard Retention: Từ cấu trúc dữ liệu đã thiết kế, người tham gia sẽ thấy cách các chỉ số Retention được trực quan hóa trên Dashboard và thiết lập các ngưỡng cảnh báo giúp đội ngũ sản phẩm phát hiện sớm dấu hiệu suy giảm mức độ gắn kết trước khi người dùng thực sự rời bỏ sản phẩm.

Trong suốt buổi chia sẻ, AI sẽ hỗ trợ các thao tác kỹ thuật, giúp bạn tập trung vào tư duy phân tích dữ liệu và giải quyết bài toán kinh doanh thay vì dành thời gian cho việc lập trình.

Học qua trải nghiệm từ một bài toán thực tế

Tiếp tục phương pháp Experiential Learning, chuyên đề không bắt đầu từ công cụ mà xuất phát từ một câu hỏi kinh doanh:

Vì sao người dùng quay lại mỗi ngày?

Từ câu hỏi đó, người tham gia sẽ cùng diễn giả:

• Phân tích Core Loop của sản phẩm.

• Xác định các chỉ số Retention cần theo dõi.

• Thiết kế cấu trúc bảng và trường dữ liệu trên SQL Server.

• Trực quan hóa dữ liệu và xây dựng nền tảng cho Dashboard Retention.

• Thiết lập cơ chế cảnh báo nhằm phát hiện sớm những tín hiệu suy giảm mức độ gắn kết của người dùng.

Phần cuối chương trình là phiên trao đổi trực tiếp cùng chuyên gia về cách vận dụng khung tư duy Retention vào từng loại sản phẩm và bài toán kinh doanh khác nhau.

Đối tượng tham gia phù hợp

• Data Analyst và Growth Analyst: Muốn nâng cao tư duy Data Design, biết cách chuyển bài toán Retention thành cấu trúc dữ liệu phục vụ phân tích.

• Product Manager và UX/UI Designer: Muốn ứng dụng Behavioral Design, Gamification và Core Loop để thiết kế trải nghiệm giữ chân người dùng có chủ đích.

• Marketing Analyst và Growth Marketer: Cần hiểu Cohort Analysis và Funnel Analytics nhằm tối ưu giá trị vòng đời khách hàng (LTV), thay vì chỉ tập trung vào thu hút người dùng mới.

• Học viên đã tham gia Chuyên đề 1 và Chuyên đề 2: Mong muốn hoàn thiện chuỗi tư duy Data-Driven từ phân tích hành vi, giám sát chỉ số đến thiết kế dữ liệu phục vụ phát triển sản phẩm.

Bạn sẽ nhận được gì sau webinar?

Hiểu cách thiết kế trải nghiệm giữ chân người dùng: Không chỉ biết vì sao người dùng quay lại hay rời bỏ sản phẩm, bạn sẽ hiểu cách Behavioral Economics và Gamification được ứng dụng để xây dựng những trải nghiệm tạo động lực quay lại một cách tự nhiên và bền vững.

Biết cách phân tích Core Loop để tìm đúng điểm cần cải thiện: Bạn sẽ biết cách bóc tách hành trình sử dụng thành các vòng lặp hành vi, xác định đâu là điểm tạo ra thói quen, đâu là "điểm rò rỉ" khiến người dùng rời bỏ sản phẩm, từ đó đề xuất các giải pháp cải thiện dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính.

Chuyển bài toán kinh doanh thành mô hình dữ liệu có thể đo lường: Thay vì chỉ xem các chỉ số trên dashboard, bạn sẽ biết cần thu thập dữ liệu gì, thiết kế bảng và trường dữ liệu trong SQL Server như thế nào để đo lường các chỉ số như Cohort, Streak, League hay Funnel, phục vụ cho việc phân tích Retention lâu dài.

Xây dựng nền tảng dữ liệu cho hệ thống theo dõi và cảnh báo: Bạn sẽ hiểu cách tổ chức dữ liệu để trực quan hóa trên Dashboard, đồng thời thiết lập các ngưỡng cảnh báo giúp đội ngũ sản phẩm hoặc marketing phát hiện sớm những biến động bất thường và kịp thời đưa ra hành động trước khi người dùng thực sự rời bỏ.

Hoàn thiện tư duy Data-Driven trong phát triển sản phẩm: Tiếp nối Chuyên đề 1 và Chuyên đề 2, bạn hoàn thiện chuỗi tư duy từ phân tích hành vi, theo dõi chỉ số đến thiết kế dữ liệu, tạo nền tảng để đưa ra các quyết định phát triển sản phẩm và tối ưu trải nghiệm người dùng dựa trên dữ liệu.

Đăng ký tham gia Chuyên đề 3 để khám phá cách các sản phẩm số thiết kế trải nghiệm giữ chân người dùng và xây dựng hệ thống dữ liệu phục vụ đo lường Retention ngay từ đầu.

Thời gian: 09:00 – 10:30 | Chủ nhật, ngày 16/08/2026

Webinar được ATD tài trợ toàn bộ chi phí tham dự.