Business Intelligence Thực Chiến: 3 Case Study Từ Shopee, Netflix, Amazon Bạn Nên Biết

Business Intelligence (BI) – Kinh doanh Thông minh – là việc sử dụng công nghệ và quy trình để phân tích dữ liệu, biến thông tin thô thành những hiểu biết sâu sắc (insights) phục vụ cho việc ra quyết định kinh doanh chiến lược. Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt của kỷ nguyên số, khả năng khai thác dữ liệu hiệu quả không còn là lợi thế, mà là yếu tố sống còn.

Lý thuyết về BI rất nhiều, nhưng không gì thuyết phục hơn việc nhìn vào cách các "ông lớn" như Shopee, Netflix hay Amazon đã ứng dụng BI để giải quyết bài toán thực tế và tạo ra những thành công vang dội. Việc phân tích các case study Business Intelligence cụ thể này sẽ mang lại những bài học vô giá, giúp chúng ta hiểu rõ hơn tiềm năng và cách triển khai BI hiệu quả.

Hãy cùng ATD "mổ xẻ" 3 case study điển hình, xem cách Shopee trao quyền cho nhà bán hàng, Netflix thống trị ngành streaming và Amazon tối ưu hóa đế chế thương mại điện tử của mình nhờ vào sức mạnh của Business Intelligence.

Xem thêm:

• Tiết kiệm hàng giờ phân tích dữ liệu nhờ vào AI - Khám phá khoá học ứng dụng thực tiễn

• 4 nguồn Dataset miễn phí mà bạn có thể sử dụng

• Từ điển Data Analyst: top 5 nguồn uy tín để tra cứu thuật ngữ

Business Intelligence (BI): Không chỉ là công nghệ 

Cần nhắc lại rằng, BI không chỉ là phần mềm Power BI hay Tableau. Đó là một hệ sinh thái tổng thể kết hợp Công nghệ (thu thập, lưu trữ, phân tích, trực quan hóa), Quy trình (chuẩn hóa việc xử lý thông tin), Chiến lược (sử dụng dữ liệu đạt mục tiêu) và Con người (kỹ năng phân tích, văn hóa dữ liệu). Mục tiêu cuối cùng là giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và dựa trên bằng chứng dữ liệu thay vì cảm tính.

3 Case Study ứng dụng Business Intelligence thành công 

Dưới đây là 3 ví dụ thực tế về cách các công ty hàng đầu ứng dụng BI:

Case Study 1: Shopee – Trao quyền cho nhà bán hàng bằng dữ liệu Real-time

Bối cảnh & Thách thức: Việc kinh doanh trên sàn thương mại điện tử (TMĐT) đặt ra nhiều thách thức cho các nhà bán hàng vừa và nhỏ: quản lý tồn kho, dự báo doanh số, định giá, theo dõi hiệu quả marketing... Thiếu thông tin real-time khiến họ khó phản ứng kịp thời, tốn thời gian theo dõi thủ công thay vì giải quyết các vấn đề lớn hơn.

Giải pháp BI: Shopee hiểu rằng việc cung cấp dữ liệu real-time về bán hàng, hành vi người dùng, hiệu quả marketing là cực kỳ quan trọng cho nhà bán hàng. Họ đã hợp tác với các đối tác để:

• Xây dựng một hệ thống data-mart tùy chỉnh (sử dụng Google Analytics 360) tích hợp dữ liệu từ Web & App Analytics, nguồn marketing, CRM.

• Cung cấp các chế độ xem dữ liệu (data views) cụ thể cho từng nhà bán hàng thông qua nền tảng "Shopee Business Insights". Nền tảng này giúp người bán theo dõi tổng quan hiệu quả cửa hàng, các chỉ số quan trọng, sản phẩm bán chạy/chậm, hiệu quả marketing theo thời gian thực.

Kết quả & Lợi ích:

• Tốc độ truy cập dữ liệu của nhà bán hàng tăng gấp 7 lần.

• Nhờ các insights về Mức độ phổ biến sản phẩm, Tỷ lệ bỏ giỏ hàng, Chi phí Marketing..., nhà bán hàng có thể tối ưu sản phẩm và chiến lược bán hàng hiệu quả hơn.

• Trong 12 tháng sau khi triển khai, các nhà bán hàng ghi nhận mức tăng trưởng doanh thu trung bình 87% trên website và 216% trên ứng dụng di động. Điều này cho thấy BI không chỉ giúp Shopee mà còn trực tiếp thúc đẩy thành công của các đối tác trên sàn.

Case Study 2: Netflix – Cá nhân hóa trải nghiệm và định hình nội dung thống trị

Bối cảnh & Thách thức: Trong thị trường streaming cạnh tranh khốc liệt với vô vàn lựa chọn, việc giữ chân người dùng và khiến họ quay trở lại là yếu tố sống còn. Đồng thời, việc quyết định đầu tư hàng tỷ USD vào sản xuất nội dung gốc (Originals) đòi hỏi sự thấu hiểu sâu sắc về thị hiếu khán giả.

Giải pháp BI: Netflix là bậc thầy trong việc sử dụng dữ liệu và BI để giải quyết các thách thức này:

• Thu thập dữ liệu chi tiết: Netflix thu thập mọi tương tác của người dùng: nội dung đã xem, thời gian xem, thiết bị sử dụng, lượt tìm kiếm, rating, thậm chí cả hành vi tua, dừng phim.

• Hệ thống gợi ý tinh vi (Recommendation Engine): Phân tích dữ liệu người dùng bằng các thuật toán phức tạp để tạo ra các gợi ý nội dung được cá nhân hóa cao độ. Khoảng 80% thời lượng xem trên Netflix đến từ chính những gợi ý này.

• Cá nhân hóa hình ảnh (Thumbnail Personalization): Netflix thậm chí tùy chỉnh ảnh đại diện (thumbnail) của phim/show dựa trên lịch sử xem của từng người dùng để tăng tỷ lệ nhấp.

• Quyết định sản xuất nội dung dựa trên dữ liệu: Phân tích dữ liệu xem toàn cầu để xác định thể loại, diễn viên, cốt truyện có tiềm năng thành công, từ đó "bật đèn xanh" cho các dự án nội dung gốc.

• Tối ưu giao diện người dùng (UI Optimization): Liên tục phân tích cách người dùng tương tác với giao diện để cải thiện trải nghiệm, giúp tìm kiếm và khám phá nội dung dễ dàng hơn.

Kết quả & Lợi ích:

• Duy trì vị thế dẫn đầu ngành streaming với hơn 260 triệu người đăng ký (tính đến 2024).

• Tỷ lệ giữ chân khách hàng (retention rate) cao nhờ trải nghiệm cá nhân hóa sâu sắc.

• Thành công vang dội với các series/phim gốc được đầu tư dựa trên phân tích dữ liệu.

• Tăng trưởng doanh thu ổn định, một phần nhờ chiến lược dựa trên dữ liệu.

Case Study 3: Amazon – Tối ưu vận hành và thúc đẩy doanh thu toàn diện

Bối cảnh & Thách thức: Là gã khổng lồ TMĐT và điện toán đám mây, Amazon đối mặt với bài toán quản lý chuỗi cung ứng cực kỳ phức tạp, tối ưu hóa hoạt động logistics trên quy mô toàn cầu và thúc đẩy doanh số bán hàng từ hàng triệu sản phẩm.

Giải pháp BI: Amazon ứng dụng BI và dữ liệu một cách toàn diện trên mọi khía cạnh:

• Dự báo nhu cầu (Demand Forecasting): Sử dụng Machine Learning và BI để dự đoán nhu cầu sản phẩm theo từng khu vực, giúp tối ưu tồn kho.

• Tối ưu Logistics & Kho bãi: Phân tích dữ liệu để tối ưu hóa vị trí kho hàng, quy trình lấy hàng, đóng gói và vận chuyển. Tích hợp BI với robot tự động trong các trung tâm hoàn thiện đơn hàng (fulfillment centers).

• Hệ thống gợi ý cá nhân hóa (Personalized Recommendations): Phân tích lịch sử mua sắm và hành vi duyệt web của khách hàng để đưa ra gợi ý sản phẩm liên quan, đóng góp một phần đáng kể vào doanh thu.

• Định giá động (Dynamic Pricing): Điều chỉnh giá sản phẩm theo thời gian thực dựa trên nhu cầu, hành vi khách hàng, giá đối thủ và các yếu tố thị trường khác.

• Tối ưu Trải nghiệm Khách hàng: Sử dụng dữ liệu để cá nhân hóa mọi điểm chạm, từ giao diện website đến các chiến dịch marketing.

• Phân tích tài chính: Hợp nhất và phân tích dữ liệu tài chính từ các đơn vị kinh doanh toàn cầu để báo cáo chính xác và kịp thời.

Kết quả & Lợi ích (Một số ví dụ):

• Giảm 25% chi phí lưu kho và tăng 30% độ sẵn có của sản phẩm nhờ dự báo chính xác.

• 35% doanh thu hàng năm đến từ hệ thống gợi ý sản phẩm.

• Tăng 50% năng suất tại các trung tâm logistics nhờ robot và BI.

• Giảm 40% thời gian giao hàng Prime trong 5 năm (tính đến thời điểm case study).

• Duy trì vị thế thống trị trong ngành TMĐT và Cloud (AWS).

Bài học rút ra từ các Case Study 

Những ví dụ từ Shopee, Netflix và Amazon cho thấy:

• BI giải quyết bài toán kinh doanh cụ thể: Từ tối ưu tồn kho, giữ chân khách hàng đến tăng hiệu quả marketing và vận hành.

• Dữ liệu là tài sản chiến lược: Việc thu thập, tích hợp và phân tích dữ liệu hiệu quả mang lại lợi thế cạnh tranh khổng lồ.

• Cá nhân hóa là xu thế tất yếu: Hiểu và đáp ứng nhu cầu cá nhân của khách hàng/đối tác dựa trên dữ liệu là chìa khóa thành công.

• BI không chỉ dành cho bộ phận IT: Insights từ BI cần được chia sẻ và ứng dụng bởi các bộ phận kinh doanh, marketing, vận hành... để tạo ra tác động thực sự.

• Đầu tư vào BI là đầu tư cho tương lai: Các công ty dẫn đầu đều xem BI là một khoản đầu tư chiến lược và liên tục cải tiến năng lực dữ liệu của mình.

Xây dựng năng lực Business Intelligence cùng ATD UEH

Để có thể triển khai các giải pháp BI hiệu quả như các case study trên, doanh nghiệp cần nguồn nhân lực được đào tạo bài bản về phân tích dữ liệu, tư duy kinh doanh và kỹ năng sử dụng các công cụ BI hiện đại.

Tại ATD UEH, chúng tôi cung cấp các khóa học Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (Business Data Analysis), SQL, Power BI và các chương trình đào tạo khác liên quan đến chuyển đổi số, giúp bạn và doanh nghiệp xây dựng nền tảng vững chắc để ứng dụng Business Intelligence thành công.

Bạn muốn khai thác sức mạnh của Business Intelligence cho doanh nghiệp mình? Tìm hiểu các khóa học Phân tích Dữ liệu và BI tại ATD UEH ngay tại đây! 

Xem thêm:

• “Problem Solving”: Kỹ năng “sống còn” của mọi Data Analyst thành công

• Cách tạo Portfolio Business Analyst chuẩn chỉnh cho người mới bắt đầu

• Làm Business Analyst cần kỹ năng gì? Top 4 kỹ năng mềm không thể thiếu

Kết luận 

Shopee, Netflix và Amazon chỉ là ba trong số rất nhiều minh chứng cho thấy Business Intelligence đã và đang trở thành động lực cốt lõi thúc đẩy thành công trong kinh doanh. Bằng cách biến dữ liệu thành hành động thông minh, các doanh nghiệp này không ngừng tối ưu hóa hoạt động, nâng cao trải nghiệm khách hàng và dẫn đầu thị trường. Hãy học hỏi từ họ và bắt đầu hành trình ứng dụng BI của riêng bạn!