[Workshop] Phân tích Dự Đoán Customer Journey & Subscription Model với Markov Chain Model: Tư Duy & Khai Phá Insight

Giới thiệu

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu khách hàng đã trở thành tài sản vô giá của mọi doanh nghiệp. Tuy nhiên, làm thế nào để khai thác lượng dữ liệu khổng lồ đó để hiểu rõ hành vi khách hàng và đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả vẫn là một thách thức lớn.

Việc hiểu rõ hành trình của khách hàng, từ khi họ tiếp cận sản phẩm đến khi trở thành khách hàng trung thành, là yếu tố quyết định sự thành công của mọi doanh nghiệp. Với sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt, việc giữ chân khách hàng và tăng trưởng doanh số là một ưu tiên hàng đầu.

Mô hình Markov Chain đã nổi lên như một công cụ đắc lực trong việc giải quyết vấn đề này. Với khả năng dự đoán hành vi tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ, mô hình này giúp doanh nghiệp khám phá những quy luật ẩn sâu trong hành vi của khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược marketing và kinh doanh hiệu quả hơn.

Tại sao bạn nên tham gia?

Workshop này sẽ trang bị cho bạn những kiến thức và kỹ năng cần thiết để áp dụng mô hình Markov Chain vào thực tế kinh doanh. Qua đó, bạn sẽ:

• • Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng: Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và dịch vụ để tăng độ hài lòng của khách hàng.
  • Tăng tỷ lệ chuyển đổi: Xác định những điểm tiếp xúc quan trọng trong hành trình khách hàng và đưa ra các biện pháp thúc đẩy quyết định mua hàng.
  • Giảm tỷ lệ rời bỏ: Phân tích nguyên nhân khiến khách hàng rời bỏ và đưa ra các giải pháp giữ chân khách hàng hiệu quả.
  • Nâng cao hiệu quả của các chiến dịch marketing: Đo lường tác động của các chiến dịch và tối ưu hóa ngân sách marketing.
  • Đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu: Sử dụng các insights thu được từ mô hình Markov Chain để đưa ra các quyết định chiến lược hiệu quả.

Nội dung chính

• • Tăng giá trị vòng đời khách hàng (CLV): Tận dụng sức mạnh dự báo của Markov Chain để đưa ra các quyết định chiến lược về chăm sóc khách hàng, gia hạn dịch vụ, và tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị.
  • Dự đoán hành vi hủy đăng ký: Xác định các điểm rơi trong hành trình sử dụng dịch vụ để can thiệp kịp thời và giảm tỷ lệ hủy bỏ gói đăng ký.
  • Tối ưu hóa hành trình khách hàng: Hiểu rõ các bước chuyển trạng thái của khách hàng, từ đăng ký dùng thử đến trở thành khách hàng trung thành, thông qua mô hình Markov Chain.
  • Mô hình hóa hành vi khách hàng: Phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán khả năng chuyển đổi hoặc rời bỏ của khách hàng trong tương lai.

Đối tượng tham gia

• • Các chuyên gia marketing: Quản lý marketing, chuyên viên marketing, chuyên viên phân tích marketing.
  • Các chuyên gia phân tích dữ liệu: Data analyst, data scientist.
  • Các nhà quản lý sản phẩm: Product manager, product owner.
  • Sinh viên các ngành liên quan: Kinh tế, quản trị kinh doanh, công nghệ thông tin.

Diễn giả

• • Nguyễn Minh Tùng: Core Banking Team Leader, Data Engineer, Data Analyst Trainer. Với kinh nghiệm dày dặn trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và ứng dụng các mô hình thống kê, anh Tùng sẽ chia sẻ những kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm thực tế để giúp bạn hiểu rõ hơn về Markov Chain Model.

Thông tin chi tiết

• • Thời gian: 8h30 - 11h00 thứ 7, ngày 26/10/2024
  • Địa điểm: Cơ sở B - UEH, 279 Nguyễn Tri Phương, Phường 5, Quận 10
  • Hình thức: Trực tiếp
  • Số lượng tham dự: 100 người
  • Phí tham dự: Miễn phí

Đăng ký tham gia ngay hôm nay để giữ chỗ!