“REVIEW” NHANH NHỮNG CÔNG CỤ TRỰC QUAN HOÁ DỮ LIỆU MÀ BẠN NÊN THỬ

Dữ liệu là một “nguồn tài nguyên” quý giá mà từ  các bạn sinh viên đến người đi làm, đều  luôn phải làm việc với dữ liệu để có thể ra những phán đoán, quyết định cho báo cáo và công việc của mình. Bạn có muốn biến những bảng tính nhàm chán thành những tác phẩm nghệ thuật dữ liệu đầy màu sắc? Trực quan hóa sẽ giúp bạn làm điều đó. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu thành các biểu đồ và đồ thị trực quan, bạn không chỉ dễ dàng hiểu được thông tin mà còn có thể truyền đạt thông điệp của mình một cách hiệu quả hơn.

Hãy tưởng tượng bạn đang thuyết trình trước một nhóm đối tác và bạn có thể sử dụng các hình ảnh trực quan để minh họa cho những ý tưởng của mình. Điều đó sẽ khiến bài thuyết trình của bạn trở nên hấp dẫn và thuyết phục hơn rất nhiều. Hiểu được tầm quan trọng này, nhiều công cụ và giải pháp đã ra đời để hỗ trợ việc trực quan hóa dữ liệu, làm cho quá trình này trở nên đơn giản hơn và hiệu quả hơn. Hãy cùng ATD khám phá lý do vì sao cần phải trực quan hóa dữ liệu và điểm qua một số công cụ trực quan hóa dữ liệu hàng đầu mà bạn nhất định phải thử.

1. VÌ SAO CẦN TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU:

Hiểu một cách đơn giản trực quan hóa dữ liệu, hay data visualization là kỹ thuật trình bày số liệu và thông tin bằng hình ảnh, thông thường là qua các biểu đồ, đồ thị hoặc dưới dạng các báo cáo tổng quan - Dashboard, nhằm truyền đạt thông tin một cách hiệu quả đến mọi người thông qua các phương tiện đồ họa. Minh họa bằng hình ảnh cung cấp cho người đọc báo cáo những thông tin quan trọng khó có thể nhận thấy ngay lập tức trong dữ liệu thô. 

“Trăm nghe không bằng một thấy”, bố trí bộ dữ liệu với biểu đồ và đồ thị sẽ dễ dàng truyền đạt lập luận của mình hơn, đặc biệt là với các bên liên quan hoặc những người có thể không quen thuộc với những số liệu đặc thù trong ngành của bạn. 

Trực quan hóa dữ liệu là các bước sau cùng và quan trọng của quy trình khai thác dữ liệu. Do vậy, kết quả của việc trình bày dữ liệu phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng của nguồn dữ liệu cũng như mức độ chuẩn hóa của các thông tin đầu vào. Việc trực quan hóa dữ liệu sẽ giúp:

1. Dễ hiểu và tiếp cận nhanh chóng: Hình ảnh, biểu đồ, và đồ thị giúp biến những con số phức tạp thành thông tin dễ hiểu, cho phép người dùng nhanh chóng nắm bắt được các xu hướng, mẫu hình và mối quan hệ trong dữ liệu.

2. Ra quyết định hiệu quả hơn: Khi dữ liệu được trực quan hóa, các quyết định có thể được đưa ra dựa trên những thông tin rõ ràng và cụ thể hơn. Người dùng có thể thấy rõ những gì đang diễn ra và dự đoán các kết quả tiềm năng.

3. Phát hiện và giải quyết vấn đề nhanh chóng: Trực quan hóa dữ liệu giúp xác định các điểm bất thường, xu hướng tiêu cực hoặc các vấn đề khác một cách nhanh chóng. Điều này giúp tổ chức kịp thời điều chỉnh chiến lược và tối ưu hóa hoạt động.

4. Giao tiếp và thuyết phục hiệu quả hơn: Khi bạn trình bày dữ liệu dưới dạng hình ảnh, nó trở nên thuyết phục hơn khi trình bày trước đội nhóm, cấp trên, hoặc khách hàng. Hình ảnh hóa thông tin giúp người khác dễ dàng hiểu và tin tưởng vào phân tích của bạn.

5. Tiết kiệm thời gian: Thay vì phải đọc và phân tích từng số liệu, trực quan hóa dữ liệu giúp bạn nhanh chóng thu thập và hiểu thông tin. Điều này tiết kiệm thời gian và giúp bạn tập trung vào việc đưa ra quyết định.

6. Nâng cao sự tương tác với dữ liệu: Công cụ trực quan hóa dữ liệu hiện đại thường cho phép tương tác với dữ liệu, như lọc, khoan sâu vào chi tiết, hay thay đổi góc nhìn để xem xét dữ liệu từ nhiều khía cạnh khác nhau.

2. MỘT SỐ CÔNG CỤ SỬ DỤNG ĐỂ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU HIỆU QUẢ:

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI là một bộ công cụ phân tích kinh doanh cho phép trực quan hóa dữ liệu và chia sẻ thông tin chi tiết trong toàn tổ chức. "Ngôi sao sáng" của thế giới trực quan hoá dữ liệu. Đây là công cụ mạnh mẽ, dễ sử dụng, giúp bạn phân tích dữ liệu chuyên sâu và trực quan hoá một cách nhanh chóng. Điểm cộng của Power BI là tích hợp mượt mà với hệ sinh thái Microsoft, thích hợp cho doanh nghiệp vừa và lớn.

Một Dashboard được thực hiện trên Microsoft Power BI

Ưu Điểm:

• • • Kết nối hiệu quả với các sản phẩm khác của Microsoft.

    • Giao diện dễ hiểu và thuận tiện trong việc sử dụng.

    • Có thể tạo báo cáo và bảng điều khiển theo ý muốn.

Nhược Điểm:

• • • Phiên bản miễn phí có các tính năng bị giới hạn.

    • Hiệu suất có thể giảm khi xử lý dữ liệu rất lớn.

Tableau

Nền tảng được các tập đoàn lớn tin dùng để thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu của họ trên mọi bộ phận. Với khả năng xử lý và tạo ra những bảng biểu, đồ thị tuyệt đẹp chỉ với vài cú click chuột, Tableau không chỉ giúp bạn nhìn thấy dữ liệu mà còn kể chuyện bằng dữ liệu.

Những báo cáo sinh động trên Tableau

Ưu Điểm:

• • • Giao diện người dùng thân thiện, dễ dàng kéo và thả.

    • Khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn mạnh mẽ.

    • Tích hợp với các nguồn dữ liệu phong phú và đa dạng.

    • Có một cộng đồng người dùng rộng lớn và nguồn tài liệu phong phú.

Nhược Điểm:

• • • Có mức giá cao hơn so với những công cụ.

    • Cần một khoảng thời gian để làm quen với các chức năng nâng cao

Infogram

Nếu bạn chú trọng đến khía cạnh đồ họa, chắc chắn Infogram là một sự lựa chọn tốt nhất. Infogram là một công cụ phân tích dữ liệu dựa trên web, cho phép người dùng tạo các biểu đồ, đồ thị và infographics một cách dễ dàng.

Infogram cho bạn nhiều sự lựa chọn với các Template

Ưu Điểm:

• • • Giao diện kéo và thả đơn giản.

    • Nhiều mẫu thiết kế đẹp mắt.

    • Dễ dàng chia sẻ và nhúng vào các trang web.

Nhược Điểm:

• • • Hạn chế về tính năng nâng cao.

    • Phiên bản miễn phí bị giới hạn tính năng và có watermark.

Google Data Studio

Công cụ miễn phí từ Google, dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau và tạo ra báo cáo đẹp mắt, tương tác ngay trong vài phút. Thích hợp cho mọi đối tượng, từ người mới bắt đầu đến những chuyên gia. Nó cho phép người dùng tạo các báo cáo và bảng điều khiển tương tác dựa trên dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Với Google Data Studio bạn có thể dẫn nguồn từ nhiều bên

Ưu Điểm:

• • • Miễn phí và dễ sử dụng.

    • Tích hợp dễ dàng với các sản phẩm khác của Google như Google Analytics, Google Sheets.

    • Tính năng chia sẻ và làm việc nhóm hiệu quả.

    • Tạo báo cáo trực quan và có thể tùy chỉnh.

Nhược Điểm:

• • • Hạn chế về tính năng nâng cao so với các công cụ trả phí.

    • Hiệu suất có thể giảm khi xử lý dữ liệu lớn.

Mỗi công cụ trực quan hóa dữ liệu có những ưu điểm và hạn chế riêng, đáp ứng các nhu cầu khác nhau của người dùng. Chọn đúng công cụ sẽ giúp tối ưu hóa quá trình phân tích và trình bày dữ liệu, đồng thời nâng cao hiệu suất công việc.

Vậy bạn đã chọn được công cụ nào để nâng cấp kỹ năng trực quan hoá dữ liệu của mình chưa? Nếu bạn đang băn khoăn không biết bắt đầu từ đâu, hãy tham gia ngay khoá học Xây dựng báo cáo quản trị thông minh với Power BI tại ATD để làm chủ dữ liệu và biến nó thành sức mạnh cạnh tranh cho mình!

📍Thông tin khoá học:

🕐 Thời gian: 18:15 - 21:00, Thứ 3 - 5

🗓️ Ngày khai giảng: 13/08/2024

🏫 Hình thức học tập: Online và Offline

🔻Giảm 20% cho 5 học viên đăng ký đầu tiên

🔻Giảm 20% cho sinh viên hệ chính quy UEH (đang theo học trong thời hạn)

🔻Giảm 15% học phí cho học viên cao học, văn bằng 2, liên thông của UEH

🔻Giảm 10% cho đối tượng là sinh viên (ngoài UEH)

🔻Giảm 5% học phí cho cựu sinh viên UEH.

🔴 Đặc biệt đăng ký ngay trong tháng 8 để được nhận mã ưu đãi giảm ngay đến 30% cho các khoá học

Đăng ký ngay để nhận ưu đãi đặc biệt! Đừng để dữ liệu trở thành một gánh nặng, hãy để Power BI giúp bạn biến nó thành vũ khí mạnh mẽ!

ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC POWER BI TẠI ĐÂY