Sự phát triển của các công cụ AI hỗ trợ lập trình đang thay đổi cách một sản phẩm số được xây dựng. Thay vì bắt đầu từ việc viết từng dòng mã, người dùng có thể mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, sử dụng AI để kiến tạo giao diện, xử lý dữ liệu, xây dựng logic hệ thống và từng bước hoàn thiện sản phẩm.
Tuy nhiên, để phát triển một website hay ứng dụng có khả năng vận hành thực tế, việc chỉ biết “ra lệnh cho AI viết code” là chưa đủ. Người học cần hiểu cách các thành phần của một hệ thống kết nối với nhau, từ giao diện, máy chủ, cơ sở dữ liệu đến API, xác thực, phân quyền, bảo mật và triển khai.
Khóa học Vibe Coding Nâng cao: Xây dựng Website và Ứng dụng đa nền tảng bằng AI được thiết kế theo hướng thực hành, giúp học viên sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để điều khiển AI xuyên suốt quá trình phát triển sản phẩm. Người học từng bước đi từ ý tưởng đến một hệ thống hoàn chỉnh có khả năng kết nối dữ liệu, vận hành trên nhiều nền tảng và triển khai lên môi trường Internet thực tế.
I. Mục tiêu
Khóa học nhằm trang bị cho học viên tư duy và phương pháp sử dụng AI trong quá trình xây dựng website và ứng dụng đa nền tảng mà không yêu cầu nền tảng lập trình truyền thống.
- Hiểu trọn vẹn luồng dữ liệu trên Internet, từ giao diện người dùng, máy chủ xử lý đến cơ sở dữ liệu.
- Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để điều khiển AI xây dựng giao diện web và quản trị cơ sở dữ liệu.
- Xây dựng hệ thống giao tiếp dữ liệu thông qua API, kết hợp xác thực tài khoản, bảo mật và phân quyền người dùng.
- Đóng gói giao diện thành ứng dụng máy tính độc lập, có khả năng hoạt động trên Windows/macOS.
- Sử dụng công cụ rà soát an toàn mã nguồn, phối hợp với AI để phát hiện và khắc phục lỗi, đồng thời triển khai sản phẩm lên môi trường Internet thực tế.
II. Đối tượng phù hợp
- Sinh viên, người đi làm muốn phát triển website hoặc ứng dụng phục vụ học tập và công việc bằng AI.
- Người đã có trải nghiệm cơ bản với các công cụ AI tạo sinh và muốn tiến tới xây dựng sản phẩm hoàn chỉnh.
- Người có ý tưởng về một website, công cụ hoặc ứng dụng nhưng chưa có nền tảng lập trình chuyên sâu.
- Người muốn hiểu cách một hệ thống thực tế vận hành thay vì chỉ dừng ở việc tạo giao diện bằng AI.
Yêu cầu đầu vào: Khóa học không yêu cầu kiến thức nền tảng về lập trình. Tuy nhiên, do chương trình tập trung vào kiến trúc hệ thống và điều khiển AI ở cấp độ nâng cao, học viên cần có tư duy logic, khả năng mô tả bài toán bằng ngôn ngữ tự nhiên và đã có trải nghiệm cơ bản với các công cụ AI tạo sinh.
III. Thông tin khóa học
- Thời gian: 5 buổi, 18g00 - 20g30, Thứ 3-5
- Khai giảng: 10/11/2026
- Hình thức: Online
- Học phí: 2.500.000 VNĐ
- Yêu cầu: Có laptop/máy tính kết nối internet ổn định
- Ưu đãi học phí:
- 🎓 Giảm theo đối tượng (Áp dụng 1 trong các ưu đãi sau):
- Giảm 10% cho học viên là sinh viên UEH.
- Giảm 10% cho học viên cũ của ATD.
- Giảm 5% cho học viên là sinh viên các trường khác.
- Giảm 5% cho học viên là người học UEH.
- 👥 Giảm theo số lượng đăng ký (Có thể cộng thêm với ưu đãi theo đối tượng)
- Giảm thêm 5% khi đăng ký theo nhóm từ 3 người trở lên.
- Giảm thêm 10% khi đăng ký theo nhóm từ 5 người trở lên.
Yêu cầu: Học viên chuẩn bị máy tính cá nhân Windows hoặc macOS, kết nối Internet ổn định và có quyền cài đặt phần mềm. Đồng thời, học viên cần có tối thiểu một tài khoản AI cao cấp có khả năng hỗ trợ lập trình chuyên sâu để thực hành trực tiếp trong khóa học.
IV. Nội dung chi tiết
| Nội dung | Chủ đề | Nội dung chi tiết |
| Nội dung số 01 | Kiến trúc Internet & Kiến tạo Giao diện Đa nền tảng bằng AI | • Tổng quan hạ tầng Internet và mô hình Client - Server; vòng đời của yêu cầu và phản hồi dữ liệu.• Hiểu bản chất Domain/DNS, Hosting/VPS và các cổng kết nối mạng.• Sử dụng Structural Prompting để điều khiển AI kiến tạo giao diện từ số 0 mà không cần tự gõ code.• Xây dựng giao diện Responsive và tối ưu các thành phần hiển thị trên nhiều kích thước màn hình. |
| Nội dung số 02 | Tư duy Dữ liệu Quan hệ & Tích hợp Lõi Máy chủ | • Tư duy thiết kế bảng, phân tách thực thể, khóa chính và khóa ngoại.• Điều khiển AI khởi tạo lược đồ dữ liệu và thực hiện các tác vụ CRUD bằng ngôn ngữ tự nhiên.• Tạo Mock Data quy mô lớn để kiểm thử hệ thống.• Thiết lập máy chủ ứng dụng, kết nối an toàn với cơ sở dữ liệu và thử nghiệm xuất dữ liệu lên giao diện. |
| Nội dung số 03 | Chuẩn hóa Giao tiếp API & Cơ chế Bảo mật Phân quyền | • Hiểu nguyên lý hoạt động của API và cách website, ứng dụng máy tính dùng chung một nguồn tài nguyên.• Xây dựng các điểm tiếp nhận và cung cấp dữ liệu theo chuẩn công nghiệp.• Triển khai Token-based Authentication.• Sử dụng AI xây dựng Middleware để phân quyền tài khoản và ngăn chặn truy cập trái phép. |
| Nội dung số 04 | Đóng gói Phần mềm Desktop & Tích hợp API Độc lập | • Hiểu kiến trúc phần mềm máy tính thế hệ mới.• Chuyển đổi giao diện đã hoàn thiện thành ứng dụng máy tính độc lập.• Thiết lập cơ chế lưu trữ thông tin xác thực an toàn và duy trì trạng thái đăng nhập.• Xây dựng luồng trao đổi dữ liệu hai chiều giữa ứng dụng và máy chủ trung tâm. |
| Nội dung số 05 | Tự động hóa Rà soát Bảo mật & Triển khai Toàn diện | • Sử dụng công cụ mã nguồn mở để rà soát lỗ hổng, thông tin bảo mật bị lộ và cấu hình thiếu an toàn.• Điều khiển AI đọc báo cáo kỹ thuật, phân tích nguyên nhân và hỗ trợ tái cấu trúc mã nguồn để khắc phục lỗi.• Triển khai cơ sở dữ liệu và máy chủ ứng dụng lên nền tảng đám mây; cấu hình Domain và SSL/HTTPS.• Đóng gói sản phẩm thành .exe cho Windows hoặc .dmg cho macOS để sẵn sàng đưa đến người dùng cuối. |
V. Giảng viên chuyên gia
ThS. Lưu Toàn Định - AI Engineer - Ban Quản trị hạ tầng UEH
Lĩnh vực chuyên môn:
- Fullstack Development với kinh nghiệm làm việc trên Node.js, ASP.NET, Python
- Quản lý dự án và phát triển các ứng dụng cho hệ thống đại học
- Trí tuệ nhân tạo (AI) với các ứng dụng như chatbot tư vấn tuyển sinh, nhận diện khuôn mặt sinh viên
- Cơ sở dữ liệu (SQL Server, MySQL, MongoDB, Redis)
- Hệ thống Linux & Docker
