TỔNG QUAN VỀ KHÓA HỌC
Trong môi trường làm việc ngày càng cạnh tranh, việc tối ưu hóa hiệu suất và tự động hóa công việc là chìa khóa để tăng năng suất và giảm tải những công việc thủ công. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp và cá nhân tiết kiệm thời gian, tối ưu quy trình và nâng cao hiệu quả làm việc.
I. Mục tiêu:
Khóa học nhằm trang bị cho học viên năng lực làm chủ Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) từ cơ bản đến nâng cao. Học viên sẽ nắm vững kỹ thuật ra lệnh (Prompt Engineering), tư duy phân tích nghiệp vụ, nguyên tắc đạo đức AI và kiểm soát thiên vị. Mục tiêu cốt lõi là tối ưu hóa hiệu suất văn phòng thông qua việc tự động hóa các tác vụ soạn thảo, tổng hợp thông tin và thiết kế trực quan. Đồng thời, khóa học cung cấp phương pháp tiếp cận đột phá về lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên (Vibe Coding), giúp học viên có khả năng tự tay thiết kế, phát triển và triển khai các công cụ, ứng dụng nội bộ chuyên biệt nhằm tự động hóa quy trình công việc mà không yêu cầu nền tảng lập trình truyền thống.
II. Đối tượng phù hợp:
III. Thông tin khóa học:
Thời gian: 5 buổi, 18g00 - 20g30, Thứ 3-5
Khai giảng: 30/06/2026
Hình thức: Online
Học phí: 2.500.000 VNĐ
Yêu cầu: Có laptop/máy tính kết nối internet ổn định
Ưu đãi học phí:
- 🎓 Giảm theo đối tượng (Áp dụng 1 trong các ưu đãi sau):
- Giảm 10% cho học viên là sinh viên UEH.
- Giảm 10% cho học viên cũ của ATD.
- Giảm 5% cho học viên là sinh viên các trường khác.
- Giảm 5% cho học viên là người học UEH.
- 👥 Giảm theo số lượng đăng ký (Có thể cộng thêm với ưu đãi theo đối tượng)
- Giảm thêm 5% khi đăng ký theo nhóm từ 3 người trở lên.
- Giảm thêm 10% khi đăng ký theo nhóm từ 5 người trở lên.
IV. Nội dung chi tiết:
Nội dung | Chủ đề | Nội dung |
Nội dung số 01 | Tổng quan về GenAI | - Tổng quan về AI
- GenAI là gì?
- Các sản phẩm AI phổ biến trên thị trường.
- Kỹ năng ra lệnh cho AI (Prompt Engineering).
- Đánh giá kết quả từ GenAI
- Thiên vị và kiểm soát thiên vị
- Đạo đức khi sử dụng GenAI
- Thực hành đăng ký các tài khoản AI và sử dụng.
|
Nội dung số 02 | Các công tác văn phòng cơ bản | - Tìm kiếm, giải đáp thông tin.
- Viết thông tin theo yêu cầu.
- Soạn hợp đồng
- Viết bài cho Website
- Viết bài định hướng SEO
- Viết, trả lời email
- Làm podcast tóm tắt, làm video tóm tắt, làm sơ đồ tư duy tóm tắt
- Các tác vụ khác trong công tác văn phòng
- Kiểm tra lỗi chính tả văn bản lớn
- Dịch thuật
- Nhận diện ảnh sang chữ (OCR)
- Làm biên bản họp tự động
- Nghiên cứu sâu vài viết báo cáo về chủ đề (nghiên cứu thị trường, sản phẩm, thư ký tổng hợp thông tin)
- Thiết kế slide với AI
- Thiết kế chatbot trợ lý cá nhân với nguồn dữ liệu cá nhân (dạy cho AI)
- Tra cứu thông tin nhân viên
- Tra cứu quy định của công ty
|
Nội dung số 03 | Làm việc với hình ảnh, âm thanh | - Tạo ảnh bằng AI
- Cơ bản
- Nâng cao, tạo chuỗi ảnh giữ khuôn mặt, bối cảnh
 Tạo âm thanh bằng AI - Tạo âm thanh với giọng đơn
- Tạo âm thanh với nhiều giọng khác nhau
- Tạo âm thanh với giọng đọc và phong cách nói của riêng bạn.
|
Nội dung số 04 | Vibe Coding thực chiến và Xây dựng Ứng dụng | - Chuyển giao và tích hợp hệ thống: Kết nối ý tưởng và bản phác thảo từ môi trường đám mây vào nền tảng lập trình bằng AI.
- Thiết kế giao diện (UI/UX) bằng AI: Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để ra lệnh cho AI tự động khởi tạo, tùy chỉnh giao diện người dùng, sắp xếp bố cục và các thành phần tương tác (nút bấm, ô nhập liệu, bảng hiển thị).
- Xây dựng logic ứng dụng cốt lõi: Thiết lập các chỉ dẫn hệ thống (System Instructions) và cấu hình tham số cho mô hình trí tuệ nhân tạo trung tâm để điều khiển luồng hoạt động của ứng dụng.
- Kiểm thử giao diện và gỡ lỗi (Debugging): Quy trình đối thoại với AI để phát hiện lỗi hiển thị, sửa đổi tính năng và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng bằng câu lệnh.
|
Nội dung số 05: | Thực chiến Xây dựng Ứng dụng Xử lý Tệp, Triển khai & Nghiệm thu | - Phát triển ứng dụng nội bộ xử lý tệp tin: Thực hành dùng AI xây dựng một công cụ chuyên biệt có khả năng tương tác, đọc/ghi, trích xuất dữ liệu và xử lý các tệp tin văn bản hoặc dữ liệu trực tiếp trên máy tính cá nhân.
- Quản lý và tải mã nguồn: Đóng gói toàn bộ mã nguồn ứng dụng đã được AI hoàn thiện và tải về lưu trữ cục bộ.
- Triển khai hệ thống đa nền tảng:
- Triển khai cục bộ (Local Deployment): Cấu hình và chạy ứng dụng trực tiếp trên máy tính để xử lý dữ liệu nội bộ một cách an toàn và bảo mật.
- Triển khai trực tuyến (Cloud Deployment): Phát hành ứng dụng lên các nền tảng lưu trữ đám mây miễn phí (Free Hosting) để chia sẻ và sử dụng chung.
|
V. Giảng viên chuyên gia:
Lĩnh vực chuyên môn:
Fullstack Development với kinh nghiệm làm việc trên Node.js, ASP.NET, Python
Quản lý dự án và phát triển các ứng dụng cho hệ thống đại học
Trí tuệ nhân tạo (AI) với các ứng dụng như chatbot tư vấn tuyển sinh, nhận diện khuôn mặt sinh viên
Cơ sở dữ liệu (SQL Server, MySQL, MongoDB, Redis)
Hệ thống Linux & Docker
