Nội dung chi tiết các khóa học DS2S

Dự án “Kỹ năng số để thành công” (DS2S) do Bộ Hợp tác Kinh tế và Phát triển Liên bang Đức (BMZ) tài trợ, hướng tới nâng cao kỹ năng số của sinh viên đại học, đặc biệt là nữ giới tại Bangladesh, Ấn Độ và Việt Nam.

Dự án hướng đến thu hẹp khoảng cách giữa đào tạo học thuật và nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp, đặc biệt ưu tiên sinh viên non-tech và thúc đẩy sự tham gia của nữ giới trong các lĩnh vực số.

DS2S được triển khai tại 13 trường đại học của Bangladesh, Ấn Độ và Việt Nam theo mô hình đồng thiết kế chương trình đào tạo, phát triển các khóa học vi tín chỉ (micro-credentials) theo chuẩn quốc tế với 03 lĩnh vực: Trí tuệ nhân tạo, Dữ liệu và Khởi nghiệp số. Với định dạng học tập linh hoạt, dự án học tập liên ngành, sinh viên có thể học chủ động, tiếp cận tri thức số một cách thực tế, tự chủ và mở rộng cơ hội nghề nghiệp, khởi nghiệp trong khu vực Châu Á.

Các khóa học được đảm bảo chất lượng chuyên môn bởi các trường đại học CHLB Đức: Đại học Leipzig, Alexander von Humboldt Institute for Internet and Society, Hertie School; và các tổ chức chuyên môn về dữ liệu & công nghệ: Civics Games Lab – SMART NGO, Coding & more, data.org.

Trong khuôn khổ dự án, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) không chỉ tham gia đồng-thiết kế khóa học vi tín chỉ Khởi nghiệp số trong DS2S mà còn đồng-triển khai các micro-credentials đến sinh viên tại Việt Nam. Cùng với DS2S, UEH hướng đến xây dựng hệ sinh thái kỹ năng số liên thông trong giáo dục đại học, giúp kết nối sinh viên UEH với chuyên gia và doanh nghiệp quốc tế, đồng thời phát triển năng lực số Future-Ready cho nghề nghiệp và khởi nghiệp.

Quyền lợi dành cho sinh viên UEH khi tham gia DS2S

• Tham gia khóa học được ghi nhận hoạt động sinh viên theo quy định
• Mỗi sinh viên được đăng ký tối đa 02 khóa học trong đợt triển khai này (trước 31/12/2025)
• Tiếp cận kiến thức Digital Skills – Data – AI – Khởi nghiệp số
• Phù hợp cho sinh viên không học chuyên công nghệ nhưng muốn nâng cao năng lực số

Thông tin đăng ký

🔗 Link form đăng ký: Link

💬 Nhóm Zalo hỗ trợ DS2S: Link nhóm

Dưới đây là 3 khóa học trọng tâm mà sinh viên UEH có thể đăng ký trong khuôn khổ chương trình DS2S. Mỗi khóa học mang một trọng tâm riêng từ khởi nghiệp số, dữ liệu đến trí tuệ nhân tạo, phù hợp cho sinh viên mọi ngành, đặc biệt những bạn không học chuyên công nghệ.

🎯 Khóa 1: Foundations of Digital Entrepreneurship

• Mục tiêu khóa học: Trang bị nền tảng kiến thức và tư duy cần thiết để phát triển hoạt động kinh doanh trong môi trường số. Khóa học giúp người học hiểu rõ những yếu tố cốt lõi để xây dựng và phát triển doanh nghiệp số — từ cách nhìn nhận cơ hội, mô hình kinh doanh, cho đến cách quản lý, phát triển và vận hành doanh nghiệp trong bối cảnh “digital economy”.
• Nội dung chính: Bạn sẽ được học về khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, cách xác định cơ hội kinh doanh số, thiết kế mô hình doanh nghiệp phù hợp với xu hướng số hóa, cách xây dựng chiến lược kinh doanh, marketing & phát triển sản phẩm số, cũng như cách quản lý và vận hành doanh nghiệp số một cách chuyên nghiệp.
• Đối tượng phù hợp: Sinh viên, chủ dự án khởi nghiệp, hoặc bất cứ ai quan tâm đến việc khởi nghiệp đặc biệt là những bạn muốn áp dụng công nghệ số trong kinh doanh. Rất phù hợp cho sinh viên không chuyên công nghệ nhưng muốn phát triển tư duy số, sáng tạo và khởi nghiệp.
• Lợi ích khi hoàn thành: Có nền tảng vững chắc để khởi nghiệp, hiểu rõ cách vận hành doanh nghiệp số, sẵn sàng xây dựng hoặc phát triển startup, biết cách ứng dụng công nghệ & mô hình đổi mới vào thực tế.

🔎 Khóa học này giúp bạn biến ý tưởng khởi nghiệp thành cơ hội thực tế — với tư duy và kỹ năng phù hợp thị trường số.

Link khóa học: Link

📊 Khóa 2: Understanding Data – Practical Foundations for Non-Tech Students

• Mục tiêu khóa học: Giúp những sinh viên không chuyên công nghệ làm quen với thế giới dữ liệu đang lan rộng, hiểu được cách dữ liệu được sử dụng, thu thập, phân tích và khai thác để ra quyết định trong doanh nghiệp, tổ chức hoặc nghiên cứu. Khóa học hướng đến việc xây dựng nền tảng hiểu biết về dữ liệu vốn rất quan trọng trong thời đại thông tin & dữ liệu.
• Nội dung chính:
  • Giới thiệu về khái niệm dữ liệu, tầm quan trọng của dữ liệu trong thời đại số
  • Cơ bản về thu thập, phân tích và cách sử dụng dữ liệu — ngay cả khi bạn không học CNTT
  • Cách hiểu và đánh giá thông tin/dữ liệu, áp dụng dữ liệu vào ra quyết định — hữu ích cho công việc, học tập, dự án, khởi nghiệp
• Đối tượng phù hợp: Sinh viên từ mọi ngành, đặc biệt những bạn chưa có nền tảng kỹ thuật nhưng muốn nắm vững hiểu biết cơ bản về dữ liệu để tự tin hơn khi làm việc trong môi trường số, nghiên cứu, kinh doanh hay quản lý doanh nghiệp.
• Lợi ích khi hoàn thành: Có khả năng đọc hiểu và khai thác dữ liệu một cách có hệ thống, hiểu được ý nghĩa của dữ liệu trong ra quyết định, tăng khả năng làm việc với dữ liệu — điều rất được đánh giá cao trong các doanh nghiệp, tổ chức hiện đại.

🔎 Khóa học này là điểm khởi đầu lý tưởng nếu bạn muốn làm chủ dữ liệu, hiểu rõ thông tin dù bạn không học chuyên ngành Công nghệ thông tin để tự tin ứng dụng trong môi trường học tập và làm việc.

Link khóa học: Link

🤖 Khóa 3: Unpacking AI – Practical Foundations for Non-Tech Students

• Mục tiêu khóa học: Giúp người học hiểu rõ về trí tuệ nhân tạo (AI): cách AI phát triển, cách thức hoạt động, cũng như tác động của AI tới xã hội và doanh nghiệp; từ đó giúp bạn nắm bắt cơ hội, đồng thời có cái nhìn đạo đức, quản trị phù hợp khi ứng dụng AI.
• Nội dung chính:
  • Giới thiệu khái quát về AI, lịch sử, khái niệm, cách thức hoạt động của AI
  • Thảo luận về governance, quản trị & đạo đức khi sử dụng AI, tác động xã hội, quyền riêng tư, tính minh bạch…
  • Hướng dẫn cách tiếp cận AI một cách thực tế và có trách nhiệm, phù hợp với người học không chuyên công nghệ
• Đối tượng phù hợp: Sinh viên mọi ngành, đặc biệt những bạn muốn hiểu rõ AI không chỉ ở mức “ứng dụng” mà còn ở góc độ lý thuyết, xã hội và quản trị. Rất hữu ích nếu bạn định làm việc trong môi trường doanh nghiệp, khởi nghiệp, nghiên cứu hoặc lĩnh vực liên quan công nghệ – xã hội.
• Lợi ích khi hoàn thành: Có kiến thức nền tảng về AI, hiểu rõ tiềm năng và thách thức của AI, sẵn sàng áp dụng hoặc làm việc với AI một cách có trách nhiệm và hiệu quả; tự tin hơn khi giao tiếp, học hỏi hoặc ứng dụng AI trong học tập, nghiên cứu, dự án hoặc khởi nghiệp.

🔎 Khóa học này là cơ hội để bạn tiếp cận công nghệ tiên tiến nhất AI dù bạn không học chuyên CNTT; đồng thời có tư duy toàn diện về kỹ thuật, xã hội và đạo đức khi ứng dụng AI.

Link khóa học: Link