Phân tích nhân sự (HR Analytics) là lĩnh vực quan trọng trong quản lý nhân sự, tập trung vào các chỉ số và dữ liệu liên quan trực tiếp đến quản lý nhân sự nhằm giúp nhà quản lý đưa ra các quyết định nhân sự hiệu quả hơn. Nhưng trên thực tế, do chưa áp dụng được những điều trên cũng như giữ phong cách làm việc truyền thống mà nhiều nhà quản trị nhân sự tại doanh nghiệp vẫn đưa ra các quyết định nhân sự quan trọng dựa trên cảm tính.
Hiểu được ý nghĩa của các chỉ số nhân sự, phân tích nhân sự, thiết lập báo cáo quản trị thông minh sẽ giúp nhà lãnh đạo và nhà quản lý nhân sự trong doanh nghiệp có những bước đột phá vượt bậc, tối thiểu hoá hành vi cảm tính trong khi ra quyết định cũng như tối ưu hoá hiệu quả phân bổ tài nguyên cho nguồn nhân lực hiện có tại doanh nghiệp.
HR Analytics không dừng lại ở việc tổng hợp toàn bộ thông tin về nhân sự mà còn là phân tích khối dữ liệu trên để thiết lập mô hình dữ liệu. Việc nắm rõ HR Analytics sẽ giúp doanh nghiệp:
– Tối ưu hóa quá trình tuyển dụng.
– Hiểu rõ hơn về nhân sự của tổ chức, quản lý hiệu suất của nhân viên.
– Tăng cường hiệu quả của chương trình đào tạo và phát triển.
– Dự đoán và phòng ngừa rủi ro nhân sự
– Tối ưu hóa chi phí nhân sự
MỤC TIÊU ĐÀO TẠO
– Cung cấp góc nhìn toàn diện về Chuyển đổi số trong doanh nghiệp, đặc biệt góc độ quản trị, vận hành, và quản lý nhân sự.
– Phân tích dữ liệu trong bộ phận nhân sự, bao gồm các nghiệp vụ quan trọng như xây dựng thương hiệu nhà tuyển dụng, tuyển dụng nhân tài, hội nhập, đào tạo và phát triển nhân tài, v.v.
– Hiểu về các nhóm dữ liệu quan trọng, cách thức doanh nghiệp quản lý dữ liệu, và một số công cụ phân tích căn bản.
– Áp dụng kiến thức đã được đào tạo vào thực tiễn thông qua 1 dự án ứng dụng cuối khóa và phát triển thành quy trình và kế hoạch hành động thực tế.
GIẢNG VIÊN KHOÁ HỌC
| NCS.TS.Lê Đình Hiếu | 15+ năm làm việc trong tư vấn doanh nghiệp, quản trị chiến lược, và giáo dục – đào tạo
Một số tổ chức từng lãnh đạo và tư vấn: VinUni, Deloitte, Everest Education, BCG, etc.
Forbes 30 Under 30, Vietnam
NCS Tiến sĩ, ĐH Johns Hopkins, Hoa Kỳ
Học tập & Nghiên cứu tại những Đại học danh tiếng như: UCLA (‘10), Stanford (‘17), University of Pennsylvania (‘18), và Harvard (‘22)
|
| ThS.Đoàn Thiên Phúc | Thạc sĩ khoa học ngành Công nghệ thông tin tại Đại học Claude Bernard Lyon 1, Cộng hòa Pháp
Chủ tịch HĐQT kiêm Giám đốc điều hành công ty Cổ phần Tictag
CTO tại Học viện G.A.P
|
| Bà Văn Thuỵ Tuyền An | People & Culture, Head of HR KASIKORNBANK
18 năm kinh nghiệm trong ngành nhân sự
HR ADVISOR/ TRAINER/ COACH |
ĐỐI TƯỢNG THAM GIA:
– Người làm lĩnh vực nhân sự, quản lý nhân sự, quản trị nhân sự…
– Người có nhu cầu tìm hiểu Phân tích dữ liệu trong Quản lý nhân sự.
HỌC PHÍ: 5.499.000 VNĐ
Ưu đãi học phí:
- 📅 Giảm theo đối tượng:
- Giảm 1.000.000đ cho học viên đăng ký trước ngày 15.10.2025
- 🎓 Giảm theo đối tượng (Áp dụng 1 trong các ưu đãi sau):
- Giảm 10% cho học viên là sinh viên UEH.
- Giảm 10% cho học viên cũ của ATD.
- Giảm 5% cho học viên là sinh viên các trường khác.
- Giảm 5% cho học viên là người học UEH.
- 👥 Giảm theo số lượng đăng ký (Có thể cộng thêm với ưu đãi theo đối tượng)
- Giảm thêm 5% khi đăng ký theo nhóm từ 3 người trở lên.
- Giảm thêm 10% khi đăng ký theo nhóm từ 5 người trở lên.
THỜI GIAN HỌC:
Khai giảng: Khi đủ học viên
Giờ học: 10 Buổi, sáng chiều Thứ 7
HÌNH THỨC HỌC TẬP: OFFLINE tại cơ sở B.UEH – 279 Nguyễn Tri Phương, Phường 5, Quận 10, TP.HCM
CẤU TRÚC CHƯƠNG TRÌNH
| Day | Session Theme | Content |
| Day 1 – Mindset: HR Analytics & Future of Work | - Welcome & Objectives
- What is HR Analytics?
- HR Reporting vs. HR Analytics
- Global HR Trends (AI, Digital HR)
- Data-Driven HR Mindset | • Roadmap & expectations
• Definition, scope, value
• Reporting = descriptive vs. Analytics = insight
• AI, automation, predictive workforce trends
• HR as strategic partner |
| Day 2 – Data Literacy for HR | - HR Data Sources
- Data Types & Structures
- Data Quality & Governance
- Data Management- HR Data Ethics | • HRIS, ATS, payroll, surveys
• Qualitative vs quantitative, structured vs unstructured
• Missing data, duplicates, validation
• Confidentiality, GDPR
• Ethics checklist |
| Day 3 – HR Metrics & KPIs | - Why Metrics Matter
- Core HR KPIs vs HR Metrics
- Analytical process
- Essential analytical skill set | • Data-driven decisions
• Turnover, retention, absenteeism, CPH, TTF
• Engagement, diversity, ELTV
• Kỹ năng phân tích cần có |
| Day 4 – Computing Lab | - Visualize HR data to dashboards
- Presenting HR Insights | • Bar, line, pie, heatmap
• Build KPI dashboard
• PivotTables, slicers, formatting
• Tailor story to executives |
| Day 5 – AI & Excel for HR Analytics | - Gen AI in modern HR
- AI prompts for HR analytics
- Applying AI across HR lifecycle
- Sentiment Analysis with AI Tools | • JD writing, CV screening, engagement analysis
• AI = assistant, not replacement
• Survey insights, lifecycle analytics
• AI output vào dashboard |
| Day 6 – Computing Lab | - Create reports (like Power BI) from Excel
- Presenting HR Insights | • Simulated dummy data
• Analysis & dashboard: Turnover, Hiring pipeline, Diversity |
| Day 7 – Predictive & Prescriptive HR Analytics | - Predictive Analytics Basics
- Talent Retention & Development
- Attrition Analysis Case
- Ethical Considerations | • Descriptive → Predictive → Prescriptive
• Forecast turnover, performance risk
• Regression analysis
• Bias, fairness, responsible use |
| Day 8 – People Analytics | - Strategic Evolution of PA
- 5-step lifecycle
- Data Sources for PA
- Linking HR to Business Outcomes | • HR Analytics = “What”, People Analytics = “Why”
• Lifecycle 5 bước
• HR ↔ Productivity & Profit |
| Day 9 – Data Storytelling & Visualization | - Money Ball
- Storytelling with Data
- HR Decision Making | • Numbers + narrative + visuals
• Insight-driven storytelling
• CEO hỏi “Tại sao turnover tăng?” |
| Day 10 – Final Project & Competition | - Project Brief
- Team Work Time
- Final Presentations
- Judging Criteria
- Course Wrap-up & Awards | • Chọn chủ đề (Recruitment, Retention, Engagement, Performance)\
• Dataset, KPIs, Dashboard, AI insights
• Judging criteria: insights, tools, storytelling, HR actions
• Reflection & certificates |
9. GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC
NCS.TS. Lê Đình Hiếu
Forbes 30 Under 30, Vietnam.
15+ năm làm việc trong tư vấn doanh nghiệp, quản trị chiến lược, và giáo dục – đào tạo: Quản lý và vận hành giáo dục – Quản trị chiến lược – Khởi nghiệp
Một số tổ chức từng lãnh đạo và tư vấn: VinUni, Deloitte, Everest Education, BCG, etc.
NCS Tiến sĩ, ĐH Johns Hopkins, Hoa Kỳ.
Học tập & Nghiên cứu tại những Đại học danh tiếng như: UCLA (‘10), Stanford (‘17), University of Pennsylvania (‘18), và Harvard (‘22).
Bà Văn Thuỵ Tuyền An
People & Culture, Head of HR KASIKORNBANK
18 năm kinh nghiệm trong ngành nhân sự
HR ADVISOR/ TRAINER/ COACH
Xem thêm Profile Giảng viên Văn Thụy Tuyền An
