Phân tích nhân sự (HR Analytics) là lĩnh vực quan trọng trong quản lý nhân sự, tập trung vào các chỉ số và dữ liệu liên quan trực tiếp đến quản lý nhân sự nhằm giúp nhà quản lý đưa ra các quyết định nhân sự hiệu quả hơn. Nhưng trên thực tế, do chưa áp dụng được những điều trên cũng như giữ phong cách làm việc truyền thống mà nhiều nhà quản trị nhân sự tại doanh nghiệp vẫn đưa ra các quyết định nhân sự quan trọng dựa trên cảm tính.
Hiểu được ý nghĩa của các chỉ số nhân sự, phân tích nhân sự, thiết lập báo cáo quản trị thông minh sẽ giúp nhà lãnh đạo và nhà quản lý nhân sự trong doanh nghiệp có những bước đột phá vượt bậc, tối thiểu hoá hành vi cảm tính trong khi ra quyết định cũng như tối ưu hoá hiệu quả phân bổ tài nguyên cho nguồn nhân lực hiện có tại doanh nghiệp.
HR Analytics không dừng lại ở việc tổng hợp toàn bộ thông tin về nhân sự mà còn là phân tích khối dữ liệu trên để thiết lập mô hình dữ liệu. Việc nắm rõ HR Analytics sẽ giúp doanh nghiệp:
– Tối ưu hóa quá trình tuyển dụng.
– Hiểu rõ hơn về nhân sự của tổ chức, quản lý hiệu suất của nhân viên.
– Tăng cường hiệu quả của chương trình đào tạo và phát triển.
– Dự đoán và phòng ngừa rủi ro nhân sự
– Tối ưu hóa chi phí nhân sự
MỤC TIÊU ĐÀO TẠO
– Cung cấp góc nhìn toàn diện về Chuyển đổi số trong doanh nghiệp, đặc biệt góc độ quản trị, vận hành, và quản lý nhân sự.
– Phân tích dữ liệu trong bộ phận nhân sự, bao gồm các nghiệp vụ quan trọng như xây dựng thương hiệu nhà tuyển dụng, tuyển dụng nhân tài, hội nhập, đào tạo và phát triển nhân tài, v.v.
– Hiểu về các nhóm dữ liệu quan trọng, cách thức doanh nghiệp quản lý dữ liệu, và một số công cụ phân tích căn bản.
– Áp dụng kiến thức đã được đào tạo vào thực tiễn thông qua 1 dự án ứng dụng cuối khóa và phát triển thành quy trình và kế hoạch hành động thực tế.
ĐỐI TƯỢNG THAM GIA:
– Người làm lĩnh vực nhân sự, quản lý nhân sự, quản trị nhân sự…
– Người có nhu cầu tìm hiểu Phân tích dữ liệu trong Quản lý nhân sự.
HỌC PHÍ: 4.499.000 VNĐ
Ưu đãi học phí:
- 🎓 Giảm theo đối tượng (Áp dụng 1 trong các ưu đãi sau):
- Giảm 10% cho học viên là sinh viên UEH.
- Giảm 10% cho học viên cũ của ATD.
- Giảm 5% cho học viên là sinh viên các trường khác.
- Giảm 5% cho học viên là người học UEH.
- 👥 Giảm theo số lượng đăng ký (Có thể cộng thêm với ưu đãi theo đối tượng)
- Giảm thêm 5% khi đăng ký theo nhóm từ 3 người trở lên.
- Giảm thêm 10% khi đăng ký theo nhóm từ 5 người trở lên.
THỜI GIAN HỌC:
Khai giảng: 18.07.2026
Giờ học: 8 Buổi, Sáng chiều thứ 7
HÌNH THỨC HỌC TẬP: 60% Offline + 40% Online.
CẤU TRÚC CHƯƠNG TRÌNH
| Buổi | Tên Buổi | Tóm tắt Nhanh | Mục tiêu Học tập | Trainers | Hình thức |
| PHẦN 1: NỀN TẢNG HR ANALYTICS & TƯ DUY DỮ LIỆU |
| 1 | HR Analytics & Future of Work
(HR Analytics & Tương lai Nhân sự) | • HR Analytics là gì? Tại sao quan trọng?
• HR Reporting vs Analytics vs People Analytics
• Xu hướng HR toàn cầu 2025-2030 & tác động AI
• Tư duy Data-Driven cho HR
• Mô hình trưởng thành HR Analytics | • Hiểu vai trò chiến lược của HR Analytics trong tổ chức hiện đại
• Phân biệt rõ HR Reporting, HR Analytics và People Analytics
• Nhận diện xu hướng HR toàn cầu: Agentic AI, Digital HR, Skills-Based Organization
• Xây dựng tư duy Data-Driven cho nhân sự | Mr.Hiếu | Online |
| 2 | HR Metrics,
KPIs, OKRs &
HR Analytics
Process
(Chỉ số HR,
KPIs, OKRs &
Quy trình
HR Analytics) | ◦ Phân biệt Metrics, KPIs và OKRs
◦ Quy trình HR Analytics — 6 bước
◦ HR Analytics khác gì People Analytics?
◦ HR Scorecard & Gắn kết kinh doanh | ◦ Phân biệt Metrics, KPIs và OKRs — và chọn đúng loại cho từng mục đích báo cáo HR
◦ Áp dụng quy trình HR Analytics từng bước: từ xác định câu hỏi kinh doanh đến đưa ra khuyến nghị dựa trên dữ liệu
◦ Hiểu sự khác biệt rõ ràng giữa HR Analytics và People Analytics — phạm vi, trọng tâm và độ trưởng thành tổ chức cần thiết
◦ Thiết kế HR Scorecard cơ bản kết nối HR metrics với mục tiêu kinh doanh | Mr.Hiếu | Online |
| 3 | Data Literacy &
Data Management
for HR
(Năng lực Dữ liệu &
Quản lý Dữ liệu
cho Nhân sự) | ◦ Nguồn & Hệ sinh thái dữ liệu HR
◦ Kiểu, Cấu trúc & Quản lý dữ liệu
◦ Chất lượng & Quản trị dữ liệu
◦ Đạo đức dữ liệu & Tuân thủ PDPA | ◦ Phân loại các nguồn dữ liệu HR theo vòng đời nhân viên
◦ Hiểu kiểu dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và cách quản lý dữ liệu HR hiệu quả
◦ Áp dụng tiêu chuẩn Chất lượng dữ liệu và thực hành Quản lý dữ liệu trong bối cảnh HR
◦ Hiểu Quản trị dữ liệu, Đạo đức dữ liệu và tuân thủ PDPA/GDPR trong HR | Ms.Annie
Ms.Vân Anh | Offline |
| PHẦN 2: THỰC HÀNH EXCEL & DATA VISUALIZATION CHO HR |
| 4 | Lab 1: HR Data Cleaning & Core Excel Functions
(Lab 1: Làm sạch DL & Hàm Excel cốt lõi cho HR) | • Nhận dataset HR thực tế (200-500 NV)
• Quy trình làm sạch dữ liệu
• Flash Fill & Power Query (tùy khóa)
• Hàm Excel cốt lõi cho HR Analytics
• Quy trình xây dashboard, lựa chọn và tính toán HR Metrics | • Áp dụng kỹ thuật data cleaning trên dataset HR thực tế
• Sử dụng Flash Fill và Power Query để chuẩn hóa dữ liệu hoặc các hàm nâng cao
• Thành thạo các hàm Excel cốt lõi: VLOOKUP, COUNTIFS, AVERAGEIFS, SUMIFS, IFS, DATEDIF
• Lựa chọn và tính toán HR metrics | Ms.Vân Anh | Offline |
| 5 | Lab 2: HR Dashboard & Data Storytelling in Excel
(Lab 2: Dashboard HR & Kể chuyện DL trong Excel) | • Pivot Tables & Dynamic Charts
• Xây dựng Workforce Overview Dashboard
• Slicer, Timeline & Conditional Formatting
• RAG Status cho KPIs
• Data Storytelling: khung SCR
• Viết HR Executive Summary | • Xây dựng HR Dashboard tương tác bằng Pivot Table, Charts, Slicers
• Áp dụng Conditional Formatting (RAG) để highlight KPI vượt ngưỡng
• Rút ra workforce insights có thể hành động từ dashboard
• Viết HR Executive Summary 1 trang theo khung SCR | Ms.Vân Anh | Offline |
| PHẦN 3: GENERATIVE AI TRONG HR — TỪ PROMPT ĐẾN THỰC CHIẾN |
| 6 | Prompt Engineering cho HR Analytics
(Prompt Engineering for HR Professionals) | • Gen AI Landscape 2026 cho HR
• Khung RCTO: Role–Context–Task–Output
• Thư viện 10 Prompt Templates cho HR
• Thực hành viết prompt chuyên sâu
• AI Ethics & Guardrails cho HR | • Hiểu bức tranh Gen AI 2026 trong HR: ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude
• Thành thạo khung RCTO để viết prompt hiệu quả cho HR Analytics
• Sở hữu thư viện 10 prompt templates tùy chỉnh cho bối cảnh riêng
• Nhận thức giới hạn đạo đức khi dùng AI trong HR | Ms.Annie
Ms.Vân Anh | Offline |
| 7 | Lab 3: AI-Powered HR Dashboard & AI Agents
(Lab 3: Dashboard HR bằng AI & AI Agents) | • Upload HR dataset vào ChatGPT/Gemini
• Tạo dashboard bằng ngôn ngữ tự nhiên
• So sánh AI Dashboard vs Excel Dashboard
• AI Agents & Copilot workflow trong HR
• Thiết kế HR FAQ Portal bằng no-code AI | • Dùng Gen AI để trực quan hóa HR data và tạo dashboard không cần kỹ thuật cao
• So sánh ưu nhược điểm AI Dashboard vs Excel Dashboard truyền thống
• Hiểu AI Agents & Copilot workflow ứng dụng trong quy trình HR
• Thiết kế prototype HR FAQ Portal bằng công cụ no-code | Ms.Annie
Ms.Vân Anh | Offline |
| PHẦN 4: PREDICTIVE ANALYTICS, PEOPLE ANALYTICS & DATA STORYTELLING |
| 8 | Linking HR to Business & Data Storytelling
(Gắn kết HR với KD & Kể chuyện Dữ liệu) | • Gắn dữ liệu HR với kết quả kinh doanh
• Tư duy Moneyball trong HR
• Data Storytelling: khung SCR cho lãnh đạo
• Trình bày cho CEO vs HRD vs Line Manager
• Chuẩn bị Capstone Project | • Kết nối HR data trực tiếp với business outcomes: revenue, productivity, NPS
• Áp dụng tư duy Moneyball: dùng data thách thức giả định truyền thống
• Xây dựng HR data narrative thuyết phục theo khung SCR
• Điều chỉnh cùng insight cho 3 đối tượng stakeholder khác nhau
• Hoàn thành storyboard cho Capstone Project | Ms.Annie | Offline |
| PHẦN 5: CAPSTONE PROJECT & BẾ GIẢNG |
| 8* | Capstone Project & Bế giảng Khóa học
(Final Project & Course Wrap-up) | • Hoàn thiện & trình bày dự án cuối khóa
• HR Dashboard (Excel) + AI-assisted element
• Thuyết trình 10 phút + Q&A 5 phút
• Đánh giá chéo & chấm điểm
• Tổng kết & Lễ trao chứng nhận | • Tích hợp toàn bộ kỹ năng: HR Analytics, Excel, Gen AI, People Analytics
• Áp dụng full workflow: business problem → data → insights → dashboard → recommendations
• Truyền đạt HR insights thuyết phục trước stakeholder đa dạng
• Xác định bước tiếp theo cụ thể để tiếp tục phát triển | Ms.Annie
Mr.Hiếu
Ms.Vân Anh | Offline/Online |
GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC
NCS.ThS. Lê Đình Hiếu
Forbes 30 Under 30, Vietnam.
15+ năm làm việc trong tư vấn doanh nghiệp, quản trị chiến lược, và giáo dục – đào tạo: Quản lý và vận hành giáo dục – Quản trị chiến lược – Khởi nghiệp
Một số tổ chức từng lãnh đạo và tư vấn: VinUni, Deloitte, Everest Education, BCG, etc.
NCS Tiến sĩ, ĐH Johns Hopkins, Hoa Kỳ.
Học tập & Nghiên cứu tại những Đại học danh tiếng như: UCLA (‘10), Stanford (‘17), University of Pennsylvania (‘18), và Harvard (‘22).
Bà Văn Thuỵ Tuyền An
Chief Human Resources Officer - MBCambodia
18 năm kinh nghiệm trong ngành nhân sự
HR ADVISOR/ TRAINER/ COACH
Xem thêm Profile Giảng viên Văn Thụy Tuyền An
