02839574217

atd@ueh.edu.vn

TRUNG TÂM CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ THIẾT KẾ

0

Máy học ứng dụng trong tài chính

Thời gian: Thứ 7, Sáng chủ nhật hàng tuần

Khai giảng: 23/11/2024

Hình thức: Offline (trực tiếp)

4,500,000₫

Số lượng

Mô tả khoá học

1. GIỚI THIỆU TỔNG QUAN

Khóa học ngắn hạn "Máy học ứng dụng trong tài chính" được thiết kế để cung cấp cho các người học một cơ sở kiến thức và kỹ năng về máy học trong tài chính. Trong khóa học này, người học sẽ được đào tạo để nắm được lập trình Python, về các khái niệm cơ bản của máy học, cách sử dụng các công cụ máy học để phân tích dữ liệu và cách tạo ra các mô hình máy học để áp dụng giải quyết các vấn đề trong tài chính.

Các vấn đề mà khóa học nhắm tới sử dụng máy học cơ bản và nâng cao để giải quyết bao gồm: Dự báo giá cổ phiếu và chỉ số thị trường, chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận trong giao dịch ngân hàng, dự báo đường cong lãi suất, tư vấn bằng robot, và định giá chứng khoán phái sinh. Từ đó, khóa học sẽ giúp người học cải thiện khả năng phân tích dữ liệu tài chính, đưa ra quyết định tài chính cho cá nhân và tổ chức một cách hợp lý, hiệu quả, và dựa theo dữ liệu.

2. ĐỐI TƯỢNG THAM GIA:

1. Người lao động trong các lĩnh vực kinh tế, tài chính, kinh doanh, và các nhà đầu tư tài chính có nhu cầu được đào tạo về ứng dụng máy học để giải quyết các vấn đề trong tài chính.

2. Ngoài ra, khóa học cũng mở rộng hơn đối với giảng viên quan tâm phát triển chuyên môn về máy học ứng dụng trong tài chính, các đối tượng người học tiềm năng có chuyên môn công nghệ nhưng chưa nắm được các ứng dụng máy học trong tài chính.

2. MỤC TIÊU KHOÁ HỌC:

Sau khoá học, bạn sẽ:

1. Nắm được các kiến thức cơ bản về lập trình Python và các kỹ thuật học máy cơ bản và vai trò của học máy trong tài chính – ngân hàng.

2. Có khả năng lập trình, ứng dụng máy học cơ bản để giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng.

3. Có mức độ tự chủ và trách nhiệm: Người học có khả năng tự chủ tư duy và tự học để nâng cao kiến thức và kỹ năng máy học trong tài chính.

3. THỜI GIAN MỞ LỚP: 23/11/2024 (Thứ 7-CN)

4. THỜI GIAN HỌC: 9 buổi

5. HÌNH THỨC HỌC TẬP: Trực tiếp tại Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh

6. CHƯƠNG TRÌNH HỌC:

Buổi

(số tiết học)

Cấu phần

Nội dung giảng dạy

Phương pháp giảng dạy

Buổi 1

(5 tiết)

Lập trình Python

Giới thiệu về Python
Biểu thức và giá trị
Mô tả mã, đọc mã

1.4. Các cấu trúc điều khiển

1.5. Kiểu mảng

Thuyết giảng

Ví dụ và thực hành với Python

Buổi 2

2.1. Phương thức

2.2. Kiểu chuỗi

2.3. Tập tin

2.4. Nhập liệu và xử lý dữ liệu

Thuyết giảng

Ví dụ và thực hành với Python

Buổi 3

(5 tiết)

3.1. Hồi quy tuyến tính

3.2. Hồi quy logit

3.3. KNN

3.4. Mô hình CAPM

3.5. Mô hình Fama-French 5 nhân tố

3.6. Các mô hình tài chính thông dụng khác

Thuyết giảng

Ví dụ và thực hành với Python

Buổi 4

(5 tiết)

Máy học căn bản và ứng dụng trong tài chính

4.1. Tổng quan về Dữ liệu lớn

4.2. Giới thiệu máy học

4.3. Mô hình học máy giám sát – hồi quy tuyến tính

4.4. Bài tập: dự báo giá cổ phiếu

Thuyết giảng

Ví dụ và thực hành với Python
Bài tập tình huống

Buổi 5

(5 tiết)

5.1. Mô hình học máy giám sát – phân loại

5.2. Thực hành: Phân loại và chấm điểm tín dụng

Thuyết giảng

Ví dụ và thực hành với Python
Bài tập tình huống

Buổi 6

(5 tiết)

6.1. Thực hành máy học giám sát - hồi quy tuyến tính

6.2. Thực hành máy học giám sát - phân loại

Ví dụ và thực hành với Python
Bài tập tình huống

Buổi 7

(5 tiết)

7.1. Mô hình học máy không giám sát

7.2. Bài tập tình huống: đường cong lãi suất, danh mục Eigen, mô hình hóa lãi suất

Thuyết giảng

Ví dụ và thực hành với Python
Bài tập tình huống

Buổi 8

(5 tiết)

8.1. Mô hình học máy không giám sát (tiếp theo)

8.2. Bài tập tình huống: đầu tư cặp, phân nhóm nhà đầu tư, tăng cường tốc độ và độ chính xác trong đầu tư, phân bổ rủi ro phân cấp.

Thuyết giảng

Ví dụ và thực hành với Python
Bài tập tình huống

Buổi 9

(5 tiết)

Tổng kết và ôn tập

9.1. Tổng kết lại các nội dung đã học

9.2. Thực hành ứng dụng

Thuyết giảng

Ví dụ và thực hành với Python
Bài tập tình huống

7. GIẢNG VIÊN:

Số thứ tự	Tên Giảng viên	Đơn vị
1	PGS. TS. Phùng Đức Nam	Khoa Tài chính
2	PGS. TS. Nguyễn Thị Hồng Nhâm	Viện Đổi mới sáng tạo
3	PGS. TS. Nguyễn Hữu Huân	Khoa Ngân hàng
4	TS. Ngô Minh Vũ	Khoa Ngân hàng