- Giới thiệu
- Khoá họckeyboard_arrow_down
- Chứng chỉ quốc tế & Kỹ năng văn phòngkeyboard_arrow_down
- Nghệ thuật & Sáng tạokeyboard_arrow_down
- Phân tích & Xử lý dữ liệukeyboard_arrow_down
- Phát triển năng lực nghề nghiệpkeyboard_arrow_down
- Phân tích dữ liệu dành cho nghiên cứu khoa họckeyboard_arrow_down
- Khoá học ngắn hạn dành cho doanh nghiệpkeyboard_arrow_down
- Tin tức & Sự kiệnkeyboard_arrow_down
- Kiến thức
- Giảng viên
- Học viên
- FutureMinds
- Liên hệ
Thời gian: 8 buổi, 18h00 – 20h45, Thứ 3 & Thứ 5
Khai giảng: 15/2/2025
Hình thức: Offline (trực tiếp)
Khuyến mãi
- Giảm 20% cho sinh viên các trường
- Giảm 15% cho Học viên đăng ký trước 07/02/2025
- Giảm 10% cho Học viên cũ của trung tâm ATD
Số lượng
Đối tượng bạn đã chọn: SV UEH
Mô tả khoá học
Phân tích nhân sự (HR Analytics) là lĩnh vực quan trọng trong quản lý nhân sự, tập trung vào các chỉ số và dữ liệu liên quan trực tiếp đến quản lý nhân sự nhằm giúp nhà quản lý đưa ra các quyết định nhân sự hiệu quả hơn. Nhưng trên thực tế, do chưa áp dụng được những điều trên cũng như giữ phong cách làm việc truyền thống mà nhiều nhà quản trị nhân sự tại doanh nghiệp vẫn đưa ra các quyết định nhân sự quan trọng dựa trên cảm tính.
Hiểu được ý nghĩa của các chỉ số nhân sự, phân tích nhân sự, thiết lập báo cáo quản trị thông minh sẽ giúp nhà lãnh đạo và nhà quản lý nhân sự trong doanh nghiệp có những bước đột phá vượt bậc, tối thiểu hoá hành vi cảm tính trong khi ra quyết định cũng như tối ưu hoá hiệu quả phân bổ tài nguyên cho nguồn nhân lực hiện có tại doanh nghiệp.
HR Analytics không dừng lại ở việc tổng hợp toàn bộ thông tin về nhân sự mà còn là phân tích khối dữ liệu trên để thiết lập mô hình dữ liệu. Việc nắm rõ HR Analytics sẽ giúp doanh nghiệp:
– Tối ưu hóa quá trình tuyển dụng.
– Hiểu rõ hơn về nhân sự của tổ chức, quản lý hiệu suất của nhân viên.
– Tăng cường hiệu quả của chương trình đào tạo và phát triển.
– Dự đoán và phòng ngừa rủi ro nhân sự
– Tối ưu hóa chi phí nhân sự
MỤC TIÊU ĐÀO TẠO
– Cung cấp góc nhìn toàn diện về Chuyển đổi số trong doanh nghiệp, đặc biệt góc độ quản trị, vận hành, và quản lý nhân sự.
– Phân tích dữ liệu trong bộ phận nhân sự, bao gồm các nghiệp vụ quan trọng như xây dựng thương hiệu nhà tuyển dụng, tuyển dụng nhân tài, hội nhập, đào tạo và phát triển nhân tài, v.v.
– Hiểu về các nhóm dữ liệu quan trọng, cách thức doanh nghiệp quản lý dữ liệu, và một số công cụ phân tích căn bản.
– Áp dụng kiến thức đã được đào tạo vào thực tiễn thông qua 1 dự án ứng dụng cuối khóa và phát triển thành quy trình và kế hoạch hành động thực tế.
GIẢNG VIÊN KHOÁ HỌC
NCS.TS.Lê Đình Hiếu | 15+ năm làm việc trong tư vấn doanh nghiệp, quản trị chiến lược, và giáo dục – đào tạo Một số tổ chức từng lãnh đạo và tư vấn: VinUni, Deloitte, Everest Education, BCG, etc. Forbes 30 Under 30, Vietnam NCS Tiến sĩ, ĐH Johns Hopkins, Hoa Kỳ Học tập & Nghiên cứu tại những Đại học danh tiếng như: UCLA (‘10), Stanford (‘17), University of Pennsylvania (‘18), và Harvard (‘22) |
ThS.Đoàn Thiên Phúc | Thạc sĩ khoa học ngành Công nghệ thông tin tại Đại học Claude Bernard Lyon 1, Cộng hòa Pháp Chủ tịch HĐQT kiêm Giám đốc điều hành công ty Cổ phần Tictag CTO tại Học viện G.A.P |
Bà Văn Thuỵ Tuyền An | People & Culture, Head of HR KASIKORNBANK 18 năm kinh nghiệm trong ngành nhân sự HR ADVISOR/ TRAINER/ COACH |
ĐỐI TƯỢNG THAM GIA:
– Người làm lĩnh vực nhân sự, quản lý nhân sự, quản trị nhân sự…
– Người có nhu cầu tìm hiểu Phân tích dữ liệu trong Quản lý nhân sự.
HỌC PHÍ: 4.999.000 VNĐ
Giảm 20% cho sinh viên các trường
Giảm 15% cho Học viên đăng ký trước 07/2/2025;
Giảm 10% cho Học viên cũ của trung tâm ATD
THỜI GIAN HỌC:
Khai giảng: Ngày 15/02/2025
Giờ học: 18h00 – 20h45, Thứ 3 & Thứ 5
HÌNH THỨC HỌC TẬP: OFFLINE tại cơ sở B.UEH – 279 Nguyễn Tri Phương, Phường 5, Quận 10, TP.HCM
CẤU TRÚC CHƯƠNG TRÌNH
Buổi | Nội dung | Mục tiêu |
Buổi 01: Giới thiệu về HR Analytics | Giới thiệu & Mục tiêu | Nắm rõ được chương trình học & mục tiêu của khóa học |
Case study #1: Tầm quan trọng của HR Analytics | Hiểu được lợi ích và tầm quan trọng của HR Analytics | |
Nguyên tắc cơ bản về Dữ liệu & Chuyển đổi số | Hiểu được các loại data và các nguyên tắc phân tích dữ liệu cơ bản | |
Thảo luận & Bài tập | Thực hành | |
Buổi 02: Chuyển đổi số trong Quản trị | Giới thiệu tổng quát về CĐS | Giải mã 1 hiểu lầm về Chuyển đổi số (rằng Công nghệ quyết định tất cả) |
Case study #2: Chuyển đổi số tại | Hiểu được 1 câu chuyện điển hình về Chuyển đổi số tại 1 tập đoàn lớn toàn cầu | |
Văn hóa & Con người trong chuyển đổi số | Tổng quan về các mô hình phát triển văn hóa và tổ chức trong chuyển đổi số | |
Buổi 03: Các Loại Dữ liệu trong Quản lý Nhân Sự | Dữ liệu Định tính và Định lượng trong Nhân sự | – Phân biệt được Dữ liệu Định tính & Dữ liệu Định lượng – Cho ví dụ về 2 loại Dữ liệu này |
Dữ liệu Nội bộ & Ngoại vi | Hiểu về Dữ liệu Nội bộ & Ngoại vi | |
Nhóm dữ liệu 1:Employee Value Proposition (EVP) metrics | Giới thiệu về EVP và các bước thực hiện | |
Biết cách sử dụng các chỉ số để đánh giá được sức mạnh thương hiệu của doanh nghiệp | ||
Buổi 04: Các Loại Dữ liệu trong Quản lý Nhân Sự (tiếp theo) | Nhóm dữ liệu 2:HR Recruitment Metrics | Biết cách sử dụng các chỉ số để đo lường và theo dõi |
Nhóm dữ liệu 3:Talent management data | Nắm các chỉ số về nhân tài và đào tạo nội bộ | |
Thảo luận 1 số tình huống thực tế áp dụng HR Analytics | Phân tích một tập dữ liệu Nhân sự đơn giản, có thể chọn lọc từ các dữ liệu đề cập ở trên | |
Buổi 05: Các Công Cụ và Phân Tích Căn Bản trong HR Analytics | Công cụ Phân tích Dữ liệu | Nhận biết các công cụ phân tích dữ liệu thường gặp |
Thảo luận và Bài tập | Áp dụng kiến thức đã học vào bài tập thực tế | |
Giới thiệu về dự án cuối khóa (Capstone Project) | Giúp học viên hiểu kỳ vọng của chương trình về Capstone projectGiải đáp thắc mắc căn bản | |
Buổi 06: Quản lý Hiệu suất, Phát triển Tổ chức, Xây dựng Chiến lược | Phân tích Hiệu Suất với KPIs | Tổng quan về KPIs |
Áp dụng: Phân tích dữ liệu về hiệu suất nhân viên theo mô hình KPIs | Sử dụng case studies & thảo luận các tình huống liên quan đến phân tích hiệu suất nhân viên | |
Phân tích Hiệu Suất với OKRs | Tổng quan về OKRs | |
Áp dụng: Phân tích dữ liệu về hiệu suất nhân viên theo mô hình OKRs | Sử dụng case studies & thảo luận các tình huống liên quan đến phân tích hiệu suất nhân viên | |
Buổi 07: Quản lý Hiệu suất, Phát triển Tổ chức, Xây dựng Chiến lược (tiếp theo) | Áp dụng: Phân tích dữ liệu về hiệu suất nhân viên theo mô hình KPIs & OKRs | Tổng hợp kiến thức từ buổi 6 và tiếp tục áp dụng vào các tình huống nhân sự |
Xu hướng trong tương lai của HR Tech | Thảo luận về Xu hướng trong tương lai của HR Tech | |
Capstone Project – Làm việc nhóm | Không gian làm việc nhóm với sự hướng dẫn của giảng viên | |
Buổi 08: Tổng kết – Thuyết trình cuối khóa & Khách mời | Thuyết trình nhóm | Thuyết trình theo mô hình Idea Pitching |
Đánh giá & phản biện | Tổng hợp Online Read-Out và ý kiến của giảng viên/ chuyên gia | |
Panel Discussion | Chia sẻ từ 2-3 chuyên gia nhân sự và công nghệ | |
Tổng kết lớp |
9. GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC
NCS.TS. Lê Đình Hiếu
Forbes 30 Under 30, Vietnam.
15+ năm làm việc trong tư vấn doanh nghiệp, quản trị chiến lược, và giáo dục – đào tạo: Quản lý và vận hành giáo dục – Quản trị chiến lược – Khởi nghiệp
Một số tổ chức từng lãnh đạo và tư vấn: VinUni, Deloitte, Everest Education, BCG, etc.
NCS Tiến sĩ, ĐH Johns Hopkins, Hoa Kỳ.
Học tập & Nghiên cứu tại những Đại học danh tiếng như: UCLA (‘10), Stanford (‘17), University of Pennsylvania (‘18), và Harvard (‘22).
ThS. Đoàn Thiên Phúc
Thạc sĩ khoa học ngành Công nghệ thông tin tại Đại học Claude Bernard Lyon 1, Cộng hòa Pháp.
Chủ tịch HĐQT kiêm Giám đốc điều hành công ty Cổ phần Tictag.
CTO tại Học viện G.A.P.
Bà Văn Thuỵ Tuyền An
People & Culture, Head of HR KASIKORNBANK
18 năm kinh nghiệm trong ngành nhân sự
HR ADVISOR/ TRAINER/ COACH
Đánh giá khoá học
Khoá học này được đánh giá
5/5
Khoá học liên quan
Các khoá học khác
Đăng ký nhận tin mới
Đăng ký nhận tin mới
TRUNG TÂM CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ THIẾT KẾ
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (Offline): 7h30 - 11h30, 13h30 - 17h00
Thứ 7 - CN (Online): 7h30 - 11h30, 13h30 - 17h00
Bản quyền © 2024 ATD. Tất cả các quyền được bảo lưu. Được xây dựng với Eraweb.