TRUNG TÂM CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ THIẾT KẾ

Lorem Ipsum
Lorem Ipsum
HR Analytics
HR Analytics

HR Analytics

Thời gian: 8 buổi, 18h00 – 20h45, Thứ 3 & Thứ 5

Khai giảng: 15/2/2025

Hình thức: Offline (trực tiếp)


3,750,0004,999,000₫

Khuyến mãi

  • Giảm 20% cho sinh viên các trường
  • Giảm 15% cho Học viên đăng ký trước 07/02/2025
  • Giảm 10% cho Học viên cũ của trung tâm ATD 

Số lượng

Đối tượng bạn đã chọn: SV UEH

Mô tả khoá học

Phân tích nhân sự (HR Analytics) là lĩnh vực quan trọng trong quản lý nhân sự, tập trung vào các chỉ số và dữ liệu liên quan trực tiếp đến quản lý nhân sự nhằm giúp nhà quản lý đưa ra các quyết định nhân sự hiệu quả hơn. Nhưng trên thực tế, do chưa áp dụng được những điều trên cũng như giữ phong cách làm việc truyền thống mà nhiều nhà quản trị nhân sự tại doanh nghiệp vẫn đưa ra các quyết định nhân sự quan trọng dựa trên cảm tính.

Hiểu được ý nghĩa của các chỉ số nhân sự, phân tích nhân sự, thiết lập báo cáo quản trị thông minh sẽ giúp nhà lãnh đạo và nhà quản lý nhân sự trong doanh nghiệp có những bước đột phá vượt bậc, tối thiểu hoá hành vi cảm tính trong khi ra quyết định cũng như tối ưu hoá hiệu quả phân bổ tài nguyên cho nguồn nhân lực hiện có tại doanh nghiệp.

HR Analytics không dừng lại ở việc tổng hợp toàn bộ thông tin về nhân sự mà còn là phân tích khối dữ liệu trên để thiết lập mô hình dữ liệu. Việc nắm rõ HR Analytics sẽ giúp doanh nghiệp:

– Tối ưu hóa quá trình tuyển dụng.

– Hiểu rõ hơn về nhân sự của tổ chức, quản lý hiệu suất của nhân viên.

– Tăng cường hiệu quả của chương trình đào tạo và phát triển.

– Dự đoán và phòng ngừa rủi ro nhân sự 

– Tối ưu hóa chi phí nhân sự

MỤC TIÊU ĐÀO TẠO

– Cung cấp góc nhìn toàn diện về Chuyển đổi số trong doanh nghiệp, đặc biệt góc độ quản trị, vận hành, và quản lý nhân sự. 

– Phân tích dữ liệu trong bộ phận nhân sự, bao gồm các nghiệp vụ quan trọng như xây dựng thương hiệu nhà tuyển dụng, tuyển dụng nhân tài, hội nhập, đào tạo và phát triển nhân tài, v.v. 

– Hiểu về các nhóm dữ liệu quan trọng, cách thức doanh nghiệp quản lý dữ liệu, và một số công cụ phân tích căn bản. 

– Áp dụng kiến thức đã được đào tạo vào thực tiễn thông qua 1 dự án ứng dụng cuối khóa và phát triển thành quy trình và kế hoạch hành động thực tế. 

GIẢNG VIÊN KHOÁ HỌC

NCS.TS.Lê Đình Hiếu15+ năm làm việc trong tư vấn doanh nghiệp, quản trị chiến lược, và giáo dục – đào tạo
Một số tổ chức từng lãnh đạo và tư vấn: VinUni, Deloitte, Everest Education, BCG, etc.
Forbes 30 Under 30, Vietnam
NCS Tiến sĩ, ĐH Johns Hopkins, Hoa Kỳ
Học tập & Nghiên cứu tại những Đại học danh tiếng như: UCLA (‘10), Stanford (‘17), University of Pennsylvania (‘18), và Harvard (‘22)
ThS.Đoàn Thiên PhúcThạc sĩ khoa học ngành Công nghệ thông tin tại Đại học Claude Bernard Lyon 1, Cộng hòa Pháp
Chủ tịch HĐQT kiêm Giám đốc điều hành công ty Cổ phần Tictag
CTO tại Học viện G.A.P
Bà Văn Thuỵ Tuyền AnPeople & Culture, Head of HR KASIKORNBANK
18 năm kinh nghiệm trong ngành nhân sự
HR ADVISOR/ TRAINER/ COACH

ĐỐI TƯỢNG THAM GIA:

– Người làm lĩnh vực nhân sự, quản lý nhân sự, quản trị nhân sự…

– Người có nhu cầu tìm hiểu Phân tích dữ liệu trong Quản lý nhân sự.

HỌC PHÍ4.999.000 VNĐ 

Giảm 20% cho sinh viên các trường

Giảm 15% cho Học viên đăng ký trước 07/2/2025;

Giảm 10% cho Học viên cũ của trung tâm ATD

THỜI GIAN HỌC:

Khai giảng: Ngày 15/02/2025

Giờ học: 18h00 – 20h45, Thứ 3 & Thứ 5

HÌNH THỨC HỌC TẬP:  OFFLINE tại cơ sở B.UEH – 279 Nguyễn Tri Phương, Phường 5, Quận 10, TP.HCM

CẤU TRÚC CHƯƠNG TRÌNH

BuổiNội dungMục tiêu
Buổi 01: Giới thiệu về HR Analytics
Giới thiệu & Mục tiêuNắm rõ được chương trình học & mục tiêu của khóa học
Case study #1: Tầm quan trọng của HR AnalyticsHiểu được lợi ích và tầm quan trọng của HR Analytics
Nguyên tắc cơ bản về Dữ liệu & Chuyển đổi sốHiểu được các loại data và các nguyên tắc phân tích dữ liệu cơ bản
Thảo luận & Bài tậpThực hành
Buổi 02: Chuyển đổi số trong Quản trị
Giới thiệu tổng quát về CĐSGiải mã 1 hiểu lầm về Chuyển đổi số (rằng Công nghệ quyết định tất cả)
Case study #2: Chuyển đổi số tạiHiểu được 1 câu chuyện điển hình về Chuyển đổi số tại 1 tập đoàn lớn toàn cầu
Văn hóa & Con người trong chuyển đổi sốTổng quan về các mô hình phát triển văn hóa và tổ chức trong chuyển đổi số
Buổi 03: Các Loại Dữ liệu trong Quản lý Nhân Sự
Dữ liệu Định tính và Định lượng trong Nhân sự

– Phân biệt được Dữ liệu Định tính & Dữ liệu Định lượng

– Cho ví dụ về 2 loại Dữ liệu này

Dữ liệu Nội bộ & Ngoại viHiểu về Dữ liệu Nội bộ & Ngoại vi
Nhóm dữ liệu 1:Employee Value Proposition (EVP) metrics
Giới thiệu về EVP và các bước thực hiện
Biết cách sử dụng các chỉ số để đánh giá được sức mạnh thương hiệu của doanh nghiệp
Buổi 04: Các Loại Dữ liệu trong Quản lý Nhân Sự (tiếp theo)
Nhóm dữ liệu 2:HR Recruitment MetricsBiết cách sử dụng các chỉ số để đo lường và theo dõi
Nhóm dữ liệu 3:Talent management dataNắm các chỉ số về nhân tài và đào tạo nội bộ
Thảo luận 1 số tình huống thực tế áp dụng HR AnalyticsPhân tích một tập dữ liệu Nhân sự đơn giản, có thể chọn lọc từ các dữ liệu đề cập ở trên
Buổi 05: Các Công Cụ và Phân Tích Căn Bản trong HR Analytics
Công cụ Phân tích Dữ liệuNhận biết các công cụ phân tích dữ liệu thường gặp
Thảo luận và Bài tậpÁp dụng kiến thức đã học vào bài tập thực tế
Giới thiệu về dự án cuối khóa (Capstone Project)Giúp học viên hiểu kỳ vọng của chương trình về Capstone projectGiải đáp thắc mắc căn bản
Buổi 06: Quản lý Hiệu suất, Phát triển Tổ chức, Xây dựng Chiến lược
Phân tích Hiệu Suất với KPIsTổng quan về KPIs
Áp dụng: Phân tích dữ liệu về hiệu suất nhân viên theo mô hình KPIsSử dụng case studies & thảo luận các tình huống liên quan đến phân tích hiệu suất nhân viên
Phân tích Hiệu Suất với OKRsTổng quan về OKRs
Áp dụng: Phân tích dữ liệu về hiệu suất nhân viên theo mô hình OKRsSử dụng case studies & thảo luận các tình huống liên quan đến phân tích hiệu suất nhân viên
Buổi 07: Quản lý Hiệu suất, Phát triển Tổ chức, Xây dựng Chiến lược (tiếp theo)
Áp dụng: Phân tích dữ liệu về hiệu suất nhân viên theo mô hình KPIs & OKRsTổng hợp kiến thức từ buổi 6 và tiếp tục áp dụng vào các tình huống nhân sự
Xu hướng trong tương lai của HR TechThảo luận về Xu hướng trong tương lai của HR Tech
Capstone Project – Làm việc nhómKhông gian làm việc nhóm với sự hướng dẫn của giảng viên
Buổi 08: Tổng kết – Thuyết trình cuối khóa & Khách mời
Thuyết trình nhómThuyết trình theo mô hình Idea Pitching
Đánh giá & phản biệnTổng hợp Online Read-Out và ý kiến của giảng viên/ chuyên gia
Panel DiscussionChia sẻ từ 2-3 chuyên gia nhân sự và công nghệ

Tổng kết lớp


9. GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC

NCS.TS. Lê Đình Hiếu

Forbes 30 Under 30, Vietnam.

15+ năm làm việc trong tư vấn doanh nghiệp, quản trị chiến lược, và giáo dục – đào tạo: Quản lý và vận hành giáo dục – Quản trị chiến lược – Khởi nghiệp

Một số tổ chức từng lãnh đạo và tư vấn: VinUni, Deloitte, Everest Education, BCG, etc.

NCS Tiến sĩ, ĐH Johns Hopkins, Hoa Kỳ.

Học tập & Nghiên cứu tại những Đại học danh tiếng như: UCLA (‘10), Stanford (‘17), University of Pennsylvania (‘18), và Harvard (‘22).

ThS. Đoàn Thiên Phúc

Thạc sĩ khoa học ngành Công nghệ thông tin tại Đại học Claude Bernard Lyon 1, Cộng hòa Pháp.

Chủ tịch HĐQT kiêm Giám đốc điều hành công ty Cổ phần Tictag.

CTO tại Học viện G.A.P.

Bà Văn Thuỵ Tuyền An

People & Culture, Head of HR KASIKORNBANK

18 năm kinh nghiệm trong ngành nhân sự

HR ADVISOR/ TRAINER/ COACH

Đánh giá khoá học

Khoá học này được đánh giá

5/5

Khoá học liên quan

Đăng ký nhận tin mới

Đăng ký nhận tin mới

Chính sách

Thời gian làm việc

Thứ 2 - Thứ 6 (Offline): 7h30 - 11h30, 13h30 - 17h00

Thứ 2 - Thứ 6 (Offline): 7h30 - 11h30, 13h30 - 17h00

Thứ 7 - CN (Online): 7h30 - 11h30, 13h30 - 17h00

Thứ 7 - CN (Online): 7h30 - 11h30, 13h30 - 17h00

Theo dõi

Lorem Ipsum
Lorem Ipsum

Bản quyền © 2024 ATD. Tất cả các quyền được bảo lưu. Được xây dựng với Eraweb.